基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究.doc
《基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究.doc(15頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究 摘要:從新興、傳統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先行業(yè)分析基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)和基于數(shù)據(jù)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)具體表現(xiàn)為提供數(shù)據(jù)存儲(硬件)、數(shù)據(jù)分析(軟件)和信息服務;傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新價值的挖掘具體應用為個性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準投放、服務業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包模式和金融業(yè)的風險防控等;以大數(shù)據(jù)推動的產(chǎn)業(yè)鏈變革有產(chǎn)業(yè)間的跨界和產(chǎn)業(yè)鏈的平臺融合等。 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);價值鏈;產(chǎn)業(yè)鏈;數(shù)據(jù)驅(qū)動跨界;平臺融合 中圖分類號:F270 文獻標識碼:A文章編號:2095-3283(2016)04-0114-04 當前,大數(shù)據(jù)的研究還處在理論和探索階段,商業(yè)價值潛力巨大,但也存在著網(wǎng)絡(luò)安全、侵犯隱私、喪失自主權(quán)等擔憂。以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)模式呈現(xiàn)出多元化的局面,如何在互聯(lián)網(wǎng)背景下,以大數(shù)據(jù)為推動力,構(gòu)筑自身生態(tài)系統(tǒng)的競爭優(yōu)勢和核心競爭力是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和生存的關(guān)鍵。 一、基于大數(shù)據(jù)的價值鏈開發(fā) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)這一商業(yè)模式主要是互聯(lián)網(wǎng)、計算機行業(yè)中的新興企業(yè)專門提供信息技術(shù)設(shè)施、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)技術(shù)服務,按其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈上的不同定位,分為提供數(shù)據(jù)存儲設(shè)施(硬件)、數(shù)據(jù)分析(軟件)和數(shù)據(jù)信息服務[1]三種模式。 1數(shù)據(jù)存儲(硬件)的提供 采用這一模式的主要是提供計算機及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的銷售商,也有最近幾年出現(xiàn)的提供云存儲、云計算、云物聯(lián)等云服務的新興服務供應商。例如華為公司的云計算、新浪的新浪微盤、百度的百度網(wǎng)盤等。目前華為云計算已服務于全球40多個國家和地區(qū),云計算虛擬機部署超過70萬臺,覆蓋金融、交通、醫(yī)療、制造和教育等各個行業(yè)以及政府及公共事業(yè)單位;新浪微盤是一款云存儲網(wǎng)盤,可用來存儲文件,還可分享文件到微博,與自己好友分享快樂。支持電腦、移動設(shè)備等客戶端及Web網(wǎng)頁訪問,可隨時隨地備份、上傳和下載數(shù)據(jù);百度云網(wǎng)盤,是百度公司推出的一項提供用戶Web、PC、Android、iPhone和WindowsPhone手機客戶端多平臺數(shù)據(jù)共享的云存儲服務,提供超大的網(wǎng)絡(luò)存儲空間。用戶隨時隨地可以在不同終端之間輕松地查看或分享已傳到網(wǎng)盤上的文件。 2數(shù)據(jù)分析(軟件)的提供 采用這一模式的企業(yè)主要提供智能分析軟件,即專為解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而創(chuàng)建的優(yōu)化型技術(shù)。這一類型的服務主要是分析和處理網(wǎng)絡(luò)中存在的大量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),進行大數(shù)據(jù)檢索、挖掘等技術(shù)和服務,將雜亂的、無規(guī)律的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的、可辨識的信息。例如一直致力于數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件開發(fā)的SAS公司,被認為是全球智能和分析軟件與服務的領(lǐng)袖者,其核心是提供商業(yè)分析軟件與服務,其中包括數(shù)據(jù)管理、分析和報表技術(shù),幫助企業(yè)更快、更準確地進行業(yè)務決策。 數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是數(shù)字、符號等信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到整個數(shù)據(jù)總量的75%―80%。甚至于有預測,未來十年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占到整個數(shù)據(jù)的90%。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理是目前最具挑戰(zhàn)性的工作。例如科大訊飛的語音數(shù)據(jù)處理、捷成世紀的視頻處理、拓爾思的文本挖掘、超圖軟件的地理信息處理,都是國內(nèi)提供非結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)較為優(yōu)秀的公司。 3數(shù)據(jù)信息服務 互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,對于一般電商企業(yè)尤其是中小企業(yè),由于信息技術(shù)設(shè)施(包括硬件和軟件)更新?lián)Q代快,使用壽命短,因此信息設(shè)施的投資、維護和更新將會成為企業(yè)發(fā)展的沉重負擔,所以基于大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)技術(shù)服務將成為互聯(lián)網(wǎng)時代最重要的商業(yè)模式。使用或購買數(shù)據(jù)服務,使企業(yè)避免了前期高額的信息基礎(chǔ)投資和后期高昂的信息管理費用,降低了企業(yè)的IT資源使用門檻,減輕了企業(yè)成本負擔[2]。 從事這一商業(yè)模式的企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品做文章,開發(fā)、挖掘以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品價值鏈達到最大化,包括單純提供數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)與背景相結(jié)合的信息、提供數(shù)據(jù)背后的解決方案三種模式。第一種模式為數(shù)據(jù)租售,指單純提供原始數(shù)據(jù),時間專有性很強,這一模式所依賴的核心資源是有利的數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)和條件;第二種模式是信息租售,即把原始數(shù)據(jù)進行整合、分析、提煉,并與其所在背景條件相結(jié)合形成有一定意義的信息,其時間專有性不強。這一模式的核心資源是數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力,即得到有用的信息;第三種模式是為客戶提供一體化的解決方案,這一模式是將大數(shù)據(jù)所隱含的信息與行業(yè)知識相結(jié)合,由專家針對客戶問題提供具體解決方案,其內(nèi)涵是根據(jù)已有數(shù)據(jù)來解決企業(yè)的業(yè)務問題,而不是購買設(shè)備、軟件。比如專家會根據(jù)銀行客戶的消費記錄等數(shù)據(jù)確定不同的產(chǎn)品和營銷方案,幫助保險公司設(shè)計新的保險產(chǎn)品等。這一模式時間專有性更弱,但知識專有性要求強,其核心資源是擁有大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)專家并針對性地解決企業(yè)的業(yè)務問題。 二、基于大數(shù)據(jù)的價值鏈重構(gòu) 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)這一商業(yè)模式主要適用于對傳統(tǒng)行業(yè)新價值的再發(fā)現(xiàn)再創(chuàng)造,如醫(yī)療行業(yè)的個性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準投放、服務業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包和金融業(yè)的風險防控等模式。 1個性需求提供 消費者的需求雖然具有隱蔽性、復雜性和易變性等特征,但內(nèi)心的各種真實想法都可從其細微活動中尋到蹤跡,如消費者在網(wǎng)購中的點擊、停留、瀏覽、評論等都可反映其偏好與性格。人們的興趣、愛好、價值觀、生活方式、溝通方式等都可以數(shù)據(jù)化,通過大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)獲得消費者的真實需求。一些如醫(yī)療、金融、零售等服務行業(yè)完全可以使用現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶個性化需求與定制服務。例如醫(yī)療行業(yè),可以從病人檔案中聚集某些高?;虺R姴〉募膊◇w征數(shù)據(jù),從而預測哪些人是這類疾病的易感人群,使其盡早接受預防性的保健方案。這些患者體癥數(shù)據(jù)、療效數(shù)據(jù)等組成的醫(yī)療數(shù)據(jù)集也可幫助醫(yī)生找到最好的治療方案或避免以往治療中出現(xiàn)的問題;在金融行業(yè)也聚集了大量的客戶個人資料、消費記錄等數(shù)據(jù)信息,企業(yè)可通過數(shù)據(jù)挖掘了解客戶偏好、習慣和需求,滿足客戶對金融業(yè)務的多元化需求,為客戶量身打造金融產(chǎn)品和服務,實現(xiàn)金融產(chǎn)品的定制化服務[3]。 2企業(yè)精準營銷 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)在長期的經(jīng)營過程中也積累了大量的消費者行為數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)的提煉與萃取,能精確掌握消費者的購物偏好,從而進行科學的市場定位和分析,生產(chǎn)出適銷對路的產(chǎn)品,不斷提升用戶滿意度。例如亞馬遜,被認為是做推薦最好的企業(yè),因為其用戶的各種足跡,甚至包括在產(chǎn)品上停留的時間都會被記錄下來作為分析消費者偏好的依據(jù)。 貓眼電影是美團旗下全資子公司,是一家集在線購票、用戶互動、媒體內(nèi)容等服務為一體的電影互聯(lián)網(wǎng)平臺,其主打是手機客戶端購票。據(jù)貓眼公布的數(shù)據(jù), 2015年上半年的營業(yè)收入超過60億元,占網(wǎng)絡(luò)購票70%的市場份額,每三張電影票就有一張來自貓眼。貓眼其中一個平臺業(yè)務就是精準投放:根據(jù)影片想看人數(shù)、地域偏好定向投放至相關(guān)用戶。貓眼的精準投放就是依據(jù)一億多的注冊用戶,能將電影信息準確地推薦給潛在消費者,并根據(jù)消費者購票信息提前反饋給排片院線并建議影片排期等,以更好滿足客戶的觀影需求[4]。 2014年的電影《小時代》也正是利用大數(shù)據(jù)獲得了票房豐收。電影在放映前發(fā)行方樂視網(wǎng)已經(jīng)開始了一系列的精準營銷,據(jù)其對網(wǎng)站搜索、點播等數(shù)據(jù)分析預測該片的觀眾:40%是高中生,30%是白領(lǐng),20%是大學生, 另外10%則為目前觀影年齡在26―35 歲之間的主體觀眾。另外,新浪微指數(shù)數(shù)據(jù)顯示《小時代》的觀眾為90后的年輕女性。以此數(shù)據(jù),發(fā)行方采用各種新媒體宣傳手段,線上線下等一系列活動針對90后年輕女性,最大化地刺激了她們觀影熱情,獲得了豐厚的回報[5]。 3O2O收益模式 O2O是目前發(fā)展最為迅速的一種新興商業(yè)模式。O2O即Online to Offline,是將線下實體商業(yè)與線上網(wǎng)絡(luò)營銷、電子支付結(jié)合在一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺,實體商店成為線上產(chǎn)品體驗后臺的一種新興電子商務商業(yè)模式。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)方法分析消費者的瀏覽記錄、購買行為和相關(guān)個人屬性等信息獲取消費者個性化、多樣性需求,并向客戶展示和推薦相關(guān)信息,促進消費者使用在線交易平臺完成在線支付。同時企業(yè)與本地化線下商家共享訂單和準備活動,并為線下商家進行在線網(wǎng)絡(luò)營銷,以此來為本地化商家提供價值共創(chuàng)和新的商業(yè)機會。O2O強調(diào)服務消費,訂餐、電影、美容化妝、SPA、旅游、健康、汽車租賃等都可適用于O2O模式[6]。 例如蘇寧電器,將其定義為“店商+電商+零售服務商”的云商模式,即以互聯(lián)網(wǎng)零售為主體,O2O線上線下融合模式和實體店面與電商兩大開放平臺。蘇寧利用其強大的線下連鎖賣場,為線上經(jīng)營提供強有力的實體支撐;在電影業(yè),一些新社交媒體也參與到電影的發(fā)行工作中,并取得了不俗的戰(zhàn)績。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂三方合作,聯(lián)手打造“電子商務+社交平臺+門戶網(wǎng)站”的全新電影發(fā)行模式。即“新浪娛樂”提前預告最新電影動向,“淘寶電影”以超低價預售電影票,“新浪微博”營造電影話題并持續(xù)推高熱情。三者的良性互動,形成“預告―話題―點評―購買”等互聯(lián)網(wǎng)電影發(fā)行的新模式,使電影發(fā)行業(yè)率先進入到大數(shù)據(jù)時代的變革前沿。 4流程優(yōu)化與再造 這一商業(yè)模式適合對一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的再造或更新。通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)原有產(chǎn)品新價值、尋求新的創(chuàng)造方向。例如由“租碟小哥”到“視頻大戶”的Netflix公司,正是追趕大數(shù)據(jù)浪潮的佼佼者。2013年推出的第一部自制劇《紙牌屋》獲得了巨大的成功,從劇本、演員、導演的選擇,到拍攝、后期制作,乃至營銷都采用數(shù)據(jù)分析。前期先通過網(wǎng)站用戶的搜索、收藏、播放、暫停、回放等記錄預測出什么元素組合的電視劇會大賣,然后又在播放方式上推陳出新,打破傳統(tǒng)電視節(jié)目的捆綁式模式:由一次次追劇改為一次性推出整季,直接向用戶推薦他們喜歡的節(jié)目。Netflix公司《紙牌屋》的嘗試,找到了基于大數(shù)據(jù)分析的影視創(chuàng)作行業(yè)的價值新途徑[7]。 以大數(shù)據(jù)分析作為解決問題的新方法,對原有業(yè)務流程再設(shè)計可提高其工作效率。例如PASSUR Aerospace 公司的RightETA,主要是提供航班預計到達時間服務,主要是基于天氣、航行時間表等現(xiàn)實和歷史數(shù)據(jù)進行的精確分析,減少航班到達時間誤差而給機場造成的資源浪費。 5用戶參與,用戶體驗 近年來,維基經(jīng)濟學、眾智、眾包、創(chuàng)客等成為當下最熱的搜索詞,解釋了目前用戶創(chuàng)作信息的“大爆炸”。這主要包括兩種形式,一是共建。消費者可以上傳文字、圖片、音頻、視頻或者共享文件。例如公眾在維基百科、百度百科等平臺上共同創(chuàng)造知識及其體系。這種用戶信息創(chuàng)作行為,參與人數(shù)眾多,無需特定盈利模式,是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個當然來源。但其也存在虛假信息、暴露隱私信息等社會危害;二是共同創(chuàng)造。共同創(chuàng)造相比于共建具有更深層次的內(nèi)涵,更多強調(diào)創(chuàng)新,也有稱之“眾包”。共同創(chuàng)造的模式是有效利用離散的社會資源,借助公眾的創(chuàng)意、技術(shù)、設(shè)計等共創(chuàng)產(chǎn)品,即整合多維系統(tǒng)數(shù)據(jù)納入產(chǎn)品新價值的創(chuàng)造中。如Waze公司是一家提供社會化交通信息與導航服務的公司,是用戶參與、用戶體驗的良好實踐者,其用戶在使用過程中可標注即時的交通事故、路況、施工信息,也可手動更新其地圖數(shù)據(jù)等,使Waze公司再為其他用戶提供最優(yōu)化的行車路線[8]。 6信用評價,風險防控 傳統(tǒng)的金融機構(gòu)獲取客戶信息來源的主要模式是辦理業(yè)務時的信息登記,其信息量遠遠不夠。另外傳統(tǒng)金融機構(gòu)的風險管理主要依賴于人工的識別與判斷,所以傳統(tǒng)金融機構(gòu)針對小微企業(yè)的風險管控還存在很多缺陷,對小微企業(yè)的融資不夠。而互聯(lián)網(wǎng)金融憑借用戶在網(wǎng)絡(luò)活動中產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)及強大的信息處理能力,對信息、數(shù)據(jù)等進行科學計算綜合評分,有效甄別不同個體的聲譽狀況和信譽水平,從而判斷客戶風險,進一步確定貸款金額、期限、利率等關(guān)鍵指標[8]。例如阿里小貸,依據(jù)現(xiàn)有模式,用戶在線完成阿里小貸的申請后,后臺對用戶信用進行“綜合計算評分”,即將用戶在阿里巴巴平臺上所有的交易數(shù)據(jù)與買家對用戶的評價等數(shù)據(jù)相聯(lián)系,實現(xiàn)對用戶信用等級的準確定位,在短時間內(nèi)完成傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法完成的放貸[9]。此舉是金融界一大創(chuàng)新,也是互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新,減少了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的逆向選擇和道德風險,大大降低了貸款過程中的信用信息不對稱問題,同時降低了交易成本,提高了效率,也為小微企業(yè)拓寬了融資渠道。 7提前預測,智能決策 每天互聯(lián)網(wǎng)上都會產(chǎn)生海量的各式各樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行深入分析,會得出具有價值的“洞見”,這些“洞見”的價值在于可以直接運用于現(xiàn)實行為的決策。這些決策以數(shù)據(jù)為支撐,使管理工作更加科學和準確。例如2013年,谷歌公司一款可預測電影上映首周票房收入的票房預測模型,這個模型可使發(fā)行公司預知市場銷售狀況并相應調(diào)整上映前的宣傳策略。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂聯(lián)手打造的“雙11”賀歲檔電影票務預售活動,通過用戶觀影、點評、消費等幾方數(shù)據(jù),可以清晰地看到預售票房狀況、觀眾最想看的電影等內(nèi)容,為院線與發(fā)行方提供電影排期等參考,這些是原來傳統(tǒng)電影發(fā)行無法實現(xiàn)的。 三、基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局 全產(chǎn)業(yè)鏈布局這一模式主要適用于一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)進行的跨界經(jīng)營或建設(shè)專業(yè)服務平臺,通過不斷的創(chuàng)新,找到新的盈利模式。 1數(shù)據(jù)驅(qū)動跨界 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)在正常的經(jīng)營過程中,積累了大量作為副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資源?;ヂ?lián)網(wǎng)時代對“大數(shù)據(jù)”資源規(guī)模經(jīng)濟的追求使一些敏感企業(yè)以“大數(shù)據(jù)”為中心進行產(chǎn)業(yè)鏈布局。這些數(shù)據(jù)資源在滿足自身發(fā)展的需求外,更以企業(yè)的優(yōu)勢核心資源開拓了行業(yè)之外的新業(yè)務,實現(xiàn)跨界經(jīng)營,以完全不同的方式解決傳統(tǒng)問題,或者創(chuàng)造出一個全新的產(chǎn)業(yè)。 電商巨頭阿里巴巴就是利用手中的客戶資源數(shù)據(jù),從最初的零售、批發(fā)需要的第三方支付開始,逐漸在金融領(lǐng)域全方位布局――支付、融資、理財,其支付寶、阿里小貸、余額寶等廣受歡迎[9];此外,阿里巴巴也一直致力于大物流體系的構(gòu)建。阿里物流主要進行“兩條線”戰(zhàn)略,即數(shù)據(jù)化的阿里物流網(wǎng)絡(luò)應用平臺和社會化的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google則是全方位擴張跨界模式的典范,是互聯(lián)網(wǎng)信息消費全產(chǎn)業(yè)鏈的整合者。我們熟知的它是一家搜索引擎公司,但它更是一家市值超過3000億美元的網(wǎng)絡(luò)服務巨人。它聲稱所有應用都是免費的,正是這些免費使Google聚集了龐大的數(shù)據(jù)資源,它所有業(yè)務都是基于數(shù)據(jù)開展的。它的產(chǎn)品包括平板電腦、谷歌眼鏡、無人駕駛汽車等智能終端產(chǎn)品,基于Google Play、Android軟件基礎(chǔ)設(shè)施和平臺,谷歌圖書、學術(shù)搜索、谷歌翻譯等文化應用,谷歌地圖、谷歌汽車為基礎(chǔ)的綜合智能服務等。Google正是基于“大數(shù)據(jù)”而打造出的一個超級商業(yè)生態(tài)帝國。 2平臺式的連接與融合 平臺式商業(yè)模式就是通過“連接”與“融合”龐大的客戶群、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)等于一體而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)式的基礎(chǔ)設(shè)施,降低了平臺參與者各方的交易成本,并使網(wǎng)絡(luò)效應得以發(fā)揮。在互聯(lián)網(wǎng)時代,平臺式商業(yè)模式發(fā)揮了越來越重要的角色。阿里巴巴除以電商零售為核心的產(chǎn)品鏈經(jīng)營外,還逐步進行了一系列投資并購活動,包括社交網(wǎng)站新浪微博、移動社交工具陌陌、電子地圖導航服務的高德地圖、音樂分享平臺蝦米網(wǎng)、天氣預報軟件墨跡天氣等,其觸角已經(jīng)延伸到線上線下各個行業(yè)。阿里巴巴希望通過一系列并購活動,實現(xiàn)各個行業(yè)的數(shù)據(jù)集合,從而構(gòu)建一個龐大的平臺,涵蓋人們生活方方面面的數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)其數(shù)據(jù)的有效利用。 未來平臺化的發(fā)展使得電子商務門檻降低,會出現(xiàn)一些已具有大規(guī)??蛻糍Y源的企業(yè)利用數(shù)據(jù)資源進入或自建服務平臺,比如物流、銀行、媒體等可通過現(xiàn)有資源和平臺基礎(chǔ)搭建新的功能模塊,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的擴張。例如未來的互聯(lián)網(wǎng)金融服務平臺,將是集傳統(tǒng)商業(yè)銀行、信托、基金、保險、網(wǎng)貸以及眾籌融資等多個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟平臺,擁有自己的品牌和足夠多的客戶群體,匯集多種金融產(chǎn)品和服務,為各類企業(yè)提供智能化的服務,并能滿足客戶個性化需求[3]。未來的物流業(yè)發(fā)展朝向是“智慧云物流”,即采用云計算、海量數(shù)據(jù)存儲的協(xié)同、互動的系統(tǒng)管理平臺,集物流基礎(chǔ)設(shè)施、資源、信息為一體,實現(xiàn)訂單、運輸、倉儲、配送、金融等配套服務的智慧物流集成[10]。未來的城市將是由各個智能平臺組成的“智慧城市”,可由政府牽頭,行業(yè)協(xié)會、群內(nèi)企業(yè)等建設(shè)的各專業(yè)云,如旅游云、服務云、政務云、健康云、農(nóng)業(yè)云、教育云等等,通過這些云的建設(shè),實現(xiàn)信息溝通、數(shù)據(jù)交換和協(xié)同運作。這些云的建設(shè)將是信息技術(shù)的智能化應用,實現(xiàn)未來人類發(fā)展的智慧參與、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵[11]。 [參考文獻] [1]李文蓮,夏健明基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J]中國工業(yè)經(jīng)濟,2013(5):83-95 [2]霍春輝,張京心基于云技術(shù)的電子商務發(fā)展模式解析――對國內(nèi)外典型企業(yè)的比較研究[J]經(jīng)濟問題,2014(12):68-73 [3]杜永紅大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新發(fā)展模式[J]中國流通經(jīng)濟,2015(7):70-75 [4]劉揚互聯(lián)網(wǎng)化電影發(fā)行的現(xiàn)狀與發(fā)展分析[J]當代電影:2015(1):84-88 [5]劉威,王國瑞電影營銷策略變化及展望[J]重慶社會科學,2015(1):87-93 [6]陳佑成,郭東強基于多案例分析的中國O2O商業(yè)模式研究[J]宏觀經(jīng)濟研究,2015(4):14-22 [7]劉菲,嚴建淵大數(shù)據(jù)時代基于價值鏈分析的企業(yè)流程再造案例研究[J]物流工程與管理,2014(7):226-227 [8]周靜網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下電子商務新模式研究[J]經(jīng)濟問題探索,2015(3):121-125 [9]李二亮互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟學解析――基于阿里巴巴的案例研究[J]中央財經(jīng)大學學報,2015(2):33-39 [10]張向陽,袁澤沛網(wǎng)購時代我國“智慧云物流”平臺體系與協(xié)同運營模式研究[J]中國科技論壇,2013(7):99-104 [11]寧家駿“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的實施背景、內(nèi)涵及主要內(nèi)容[J]電子政務,2015(6):32-38 Abstract:It analyzes the business models based on large data research from the emerging, traditional and internet leading etcThey have three business models:the developments of data product, reconstruction of traditional industry, layout of whole industrial chainData product developments are for specific performance data storage(hardware), data analysis(software), information servicesNew uses of industry reconstruction as follows:personalized medicine in medical, the precise delivery in film distribution, O2O mode in services,the crowdsourcing in manufacturing, risk control in financial etcIndustrial chain layouts include cross-border and platform integration Key words:big data; value chain; industrial chain; data driven across borders; platform integration ?。ㄘ熑尉庉嫞汗惔海?- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請點此認領(lǐng)!既往收益都歸您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
32 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標,表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 基于 數(shù)據(jù) 商業(yè)模式 研究
鏈接地址:http://m.szxfmmzy.com/p-1586950.html