企業(yè)經營 數據分析,第一部分 企業(yè)經營數據分析概述 第二部分 企業(yè)經營數據分析方法 第三部分 企業(yè)經營數據分析案例 第四部分 企業(yè)經營數據分析報告,第一部分 企業(yè)經營數據分析概述,一、現代企業(yè)制度與數據分析 二、企業(yè)經營數據分析的職能與范疇 三、企業(yè)經營數據分析技術 四、企業(yè)經營數據分析分析的基本問題,一、現代企業(yè)制度與數據分析,現代企業(yè)制度是適應市場經濟體制環(huán)境的規(guī)范建立的完善的企業(yè)法人制度；是以有限責任為核心，以產權關系清晰、權利職責明確、政企職能獨立、管理方法科學為主要內容的企業(yè)制度。 現代企業(yè)制度的主要特征：產權、保值增值、責任、市場需求、管理制度。 主要形式：公司制,企業(yè)數據分析是現代企業(yè)管理的基礎： 信息收集與分析市場預測 綜合評價 經營控制 投資決策,二、企業(yè)經營數據分析的職能與范疇,企業(yè)經營數據分析的職能： 信息職能 咨詢職能 監(jiān)督職能 企業(yè)經營數據分析范疇 1、企業(yè)環(huán)境與條件數據分析 企業(yè)外部環(huán)境數據分析 指企業(yè)生產經營的外界條件，包括：,自然環(huán)境、社會經濟環(huán)境、國內環(huán)境和國際環(huán)境 具體： 供應（物資與服務）市場 勞動力市場 技術市場 資金市場 信息市場 產出（產品和勞務）市場,企業(yè)內部條件數據分析 指企業(yè)生產經營已擁有的要素水平和產出水平，包括人、財、物等各方面。 如： 企業(yè)凝聚力數據分析 人才創(chuàng)造力數據分析 資金籌措數據分析 資金增值力數據分析 設備科技水準數據分析 產品升級換代周期數據分析,附一： 企業(yè)環(huán)境與條件數據分析主要內容及常用的指標,企業(yè)產出的客戶市場數據分析： 客戶市場需求量： 工業(yè)產品銷售量，社會產品零售總額，原材料、能源消費量 客戶市場供應量： 工業(yè)產品生產能力，工業(yè)產品生產量，商品進口量,客戶市場營銷活動數據分析 產出的生產策略數據分析：市場占有率，市場供應率，市場覆蓋率，邊際利潤率。 產出價格策略數據分析：目標價格 產出銷售渠道數據分析：平衡銷售量，中間商選擇 產出促銷策略數據分析：廣告邊際收益 供應商市場現狀數據分析： 材料采購批量，供應商信譽評估,企業(yè)資金需求數據分析 資金需求現狀：企業(yè)資金占用 企業(yè)投資環(huán)境：競爭者和用戶，經濟政治法律因素 企業(yè)資金籌措及決策：資本金籌集，金融性籌資，內部資本積累 企業(yè)勞動力需求數據分析 勞動力數量，勞動力構成，勞動力年齡，勞動力變動，勞動力質量，勞動力招聘和培訓 企業(yè)科技需求數據分析 勞動資料科技進步（設備使用年限，設備凈值率，設備先進水平），新材料新工藝，機械化自動化程度，企業(yè)科技管理和科技開發(fā)，企業(yè)科技引入和經濟效益,2、企業(yè)投入產出數據分析 企業(yè)產出數據分析 產出品種、產出數量、產出質量三大方面及其貨幣表現資金的收入與盈利的數據分析 包括：主營業(yè)務產出數據 附營業(yè)務產出數據 具體：產出結構、產出批量數據，經濟質量 水平數據等。,企業(yè)投入數據分析 勞動力、勞動對象、勞動資料三方面及其貨幣表現資金占用與補償數據。 包括： 企業(yè)勞動力投入與報酬數據分析、企業(yè)勞動對象投入數據分析、企業(yè)生產經營設備投入數據分析、企業(yè)能源與動力投入數據分析、企業(yè)資金投入數據分析、企業(yè)科技投入數據分析,附二 企業(yè)投入產出數據分析主要內容和常用指標,企業(yè)產出成果的數量分析 產品的產量，產品品種，產品銷售量，產品庫存量，企業(yè)的工業(yè)性作業(yè)量，產品的總產值、增加值、凈產值，銷售收入，營業(yè)收入，銷售率 企業(yè)產出成果的質量分析 產品合格率，返修率，廢品率，可靠度，優(yōu)良品率，安全性指標（事故次數、傷亡人次數、差錯率等），方便性、時間性、滿意性指標。,企業(yè)產出過程數據分析 企業(yè)盈虧平衡產出量（生產某種產品的固定費用/（單價-單位變動費用），產出批量控制（ ），企業(yè)產出成本控制。 企業(yè)勞動力投入與報酬數據分析 勞動力投入數量，勞動力時間投入（出勤率、出勤利用率），企業(yè)工資、工資結構、平均工資，產量定額完成率、工時定額完成率， 企業(yè)勞動對象投入數據分析 進貨量，庫存量，消耗量,企業(yè)生產經營設備投入數據分析 設備數量（實有、已安裝、未安裝、實際使用、已安裝未使用、待報廢設備），產品生產能力（年初、本年新增、本年減少、年末、年平均生產能力），設備維修，經營設備潛力（設備完好率），設備更新 企業(yè)能源和動力投入數據分析 單位產品能源消耗量，動力設備的利用 企業(yè)資金投入數據分析 固定資產的總量、構成、更新、折舊、評估，流動資產的數量、構成、占用、定額管理,企業(yè)科技投入數據分析 科技人力總量、構成及變動 科技人員勞動效率 科技經費來源和支出 科技進步貢獻（增長速度方程）,3、企業(yè)經營效果評價數據分析,包括生產經營效益數據分析 生產經營效率數據分析 企業(yè)綜合經濟效益數據分析。,附三 企業(yè)經營效果評價數據分析主要內容和常用指標,企業(yè)財務數據分析 資產負債、損益和變動 企業(yè)成本預測、目標利潤和稅收 企業(yè)資金實力、償債能力和營運效率 企業(yè)財務分析決策（投資結構、投資總量、投資回收、投資凈收益） 企業(yè)投入產出效率數據分析 勞動生產率，資材、設備利用效率，資金利用效率,企業(yè)經濟效益數據分析 企業(yè)資金運用的經濟效益（資金利稅率、周轉率） 產品產出過程的經濟效益（產值費用率、銷售率、物耗率、產值收益率） 企業(yè)銷售過程的經濟效益（銷售利潤率） 企業(yè)投資過程的經濟效益（投資收益率、資本保值增值率） 企業(yè)社會貢獻的經濟效益（上繳利稅率） 企業(yè)經濟效益綜合評價（綜合指數法、功效系數法）,4、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略數據分析 企業(yè)資產信用評估數據分析 企業(yè)兼并收購破產數據分析 企業(yè)資產經營數據分析 包括：企業(yè)存量資產的盤活與重組數據分析 企業(yè)增量資金投資方向的選擇等,三、企業(yè)經營數據分析技術,企業(yè)經營數據收集技術 對某些直接數據企業(yè)大多采用全面調查（統計臺賬，原始記錄等），個別領域采用抽樣調查。 企業(yè)數據整理技術 企業(yè)經營數據分析技術 定性分析、定量分析、描述統計分析、推斷統計分析、市場預測、投資決策、經營控制、綜合評價等分析技術,四、企業(yè)經營數據分析的基本問題,企業(yè)經營數據分析的意義 企業(yè)經營數據分析，是根據研究的目的和要求，運用科學的方法和手段，對企業(yè)統計數據進行定性和定量分析，揭示現象的本質和規(guī)律，為決策和管理提供咨詢服務的過程。 企業(yè)經營數據分析的特點 數據分析過程要定性和定量分析相結合 數據的的定量分析以統計分析方法為主 數據的分析不能孤立于被調查研究的現象獨立 地進行,數據分析過程是一次認識上的質的飛躍 企業(yè)經營數據分析的重要性 是調查研究不可缺少的重要環(huán)節(jié) 是充分發(fā)揮調查研究作用的重要保證 在檢驗調查研究其他環(huán)節(jié)的工作質量有著特殊作用 可以促進企業(yè)數據分析方法的研究 企業(yè)統計分析的基本原則 科學性原則 客觀性原則 目的性原則 系統性原則,企業(yè)經營數據分析方法的選擇 根據研究假設選擇數據分析方法 根據不同的調查方式選擇數據分析方法 根據分析的變量多少選擇數據分析方法 根據數據類型選擇數據分析方法 企業(yè)數據分析的程序 分析計劃的制訂 統計數據的整理 分析方法的選擇 數據的定量分析 數據的定性分析 經營數據分析報告的撰寫,企業(yè)數據分析的要求 對數據質量的要求：真實性、準確性、完整性 對分析方案的完備性要求 對分析人員素質的要求： 統計學知識 計算機操作能力 專業(yè)理論知識 較高的認識水平 良好的表達能力,第二部分 企業(yè)經營數據分析方法,一、對比分析法 二、描述統計分析法 三、平衡分析法 四、時間序列分析法 五、因素分析法 六、相關回歸分析法 七、量、本、利分析法 八、綜合評價法 九、科技進步測法定,一、對比分析法,對比分析法是企業(yè)數據分析最常用最基本的方法，是將企業(yè)的實際數據與相關的指標數據進行對比，全面評價和判斷企業(yè)的實際狀況。 常用的方法：靜態(tài)對比，動態(tài)對比 單指標對比，多指標對比 例如： 實際與計劃對比，不同企業(yè)對比，與先進水平對比，與經驗和理論數據對比，不同時期對比等,二、描述統計分析法,描述統計分析法是指對經營數據進行綜合整理和計算綜合指標等加工處理，用來描述總體特征的統計方法。 常用的方法： 統計分組和結構分析 統計分組是根據統計分析的研究需要，將統計總體按照一定的標志區(qū)分為不同性質或不同數量的若干個組成部分。結構分析法則是在統計分組的基礎上，計算結構相對數，進而分析總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規(guī)律性的統計方法。,1、企業(yè)或調查咨詢公司在進行市場調查時，大量運用分組法設計調查問卷，并用結構相對數反映調查結果 例：調查問卷設計如下問題： 您的年齡 A 30歲以上 B 3045歲 C 45歲以上 您目前家庭收入狀況（人均月收入） A 3000元以上 B 20003000元 C 10002000元 D 1000元以下 您對產品的質量 A 非常滿意 B 比較滿意 C 滿意 D 不滿意 E 非常不滿意 對500名消費者進行調查，就第個問題匯總如下：,2、運用結構相對數分析企業(yè)總體的質量或工作質量 例:完好率、利用率、合格率、廢品率、返修率、自有資產比率、資產構成比率 3、根據總體的內部結構認識總體的特征，分析現象的性質和所屬的類型 例： 甲乙兩金融企業(yè)職工素質對比,4、將不同時間的同一總體的內部結構進行對比,分析現象總體結構變化的過程,揭示現象總體由量變到質變的規(guī)律性 例: 某企業(yè)產品結構變化表,5、將同一總體相互聯系的兩種結構放在一起觀察,分析現象的平衡關系 例:某大型企業(yè)利潤結構與職工結構比較表 (%) 表中數據顯示主營業(yè)務職工人數比重相對較高、所獲利潤比重相對偏低，附營業(yè)務則正好相反，這種不平衡現象意味著主營業(yè)務勞動生產率明顯低于附營業(yè)務、投資收益和其它收益。,6、將分組資料與其它指標聯系起來，觀察和分析不同社會經濟想象之間數量上的依存關系 例：職工按受教育程度分組的月均收入情況 7、在統計分組的基礎上，分析各組結構相對數的大小，尋找影響事物現狀的主要因素，提出解決問題的措施和辦法 例：產品質量分析的ABC法 8、在統計分組的基礎上，進行結構性比例分析 例：職工人數中各年齡組人數之比例，產品總量中各種產品產量之比例,統計圖表描述分析 數據的集中趨勢和離散趨勢分析 反映總體各單位標志值分布的集中趨勢常用平均指標，離散趨勢則用變異指標。平均指標是將現象數量差異抽象化反映總體在一定時間、地點、條件下的一般水平，變異指標是說明總體各單位差異程度的指標。數據的集中趨勢和離散趨勢分析是利用平均指標和變異指標分析各種經濟現象的一般水平及差異的方法。 1、根據經濟現象本身的特點，依據管理工作所掌握的基礎資料，正確計算平均指標，以說明企業(yè)生產經營水平的高低，并用以不同總體之間的比較,簡單算術平均數 加權算術平均數,例：職工平均年齡、平均工資、平均文化程度、單位產品平均成本、產品平均銷售價格、原材料平均單耗、平均勞動生產率等是說明企業(yè)某方面水平的指標。尤其在進行不同車間、不同企業(yè)的比較時，必須使用平均指標。因為平均指標不受總體規(guī)模大小的影響，比較才能得出正確的結論,2、平均指標與變異指標結合起來分析全面認識和評價總體 平均指標與變異指標結合運用，既能說明總體的一般水平，又能說明總體內部的差異程度。在企業(yè)分析中常用來分析兩個總體平均數代表性大小的比較以及生產均衡性的分析 附：常見的變異指標 極差（R）= 平均差（A.D)= =,3、將總平均數與組平均數結合分析,正確認識和評價總體結構對平均水平的影響 例：某公司某月勞動生產率分組表 從總勞動生產率來看，甲分廠高于乙分廠，但就熟練工人和非熟練工人勞動生產率乙分廠都高于甲分廠。 4、將平均數與具體情況結合起來分析，更深入說明總體內部的具體情況和典型事例,三、平衡分析法,平衡是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對等關系。平衡分析就是把影響現象平衡的各因素列舉出來，并用適當的方法表示它們的關系，從企業(yè)的實際資料中尋找企業(yè)生產經營中的不平衡因素，以便及時采取措施，調整企業(yè)行為，保證企業(yè)生產經營健康發(fā)展。 平衡分析的主要方法： 編制平衡表,1、收付式平衡表：適用于一個企業(yè)或產品，有上下排列式、左右排列式之分 例：,2、并列式平衡表： 例： 平衡表的基本平衡關系是收方合計數等于支方合計數,有時為保持平衡還需設平衡項。, 建立平衡關系式，進行分析和推算 1、實物平衡式 例：原材料期初庫存+本期入庫量=本期出庫量+期末庫存 產品期初庫存+本期生產量=本期銷售量+期末庫存。 2、價值平衡式 存量平衡 例： 資產=負債+所有者權益 流量平衡 例： 產品銷售利潤=產品銷售收入-銷售退回、折扣-產品銷售成本-銷售費用-銷售稅金及附加 營業(yè)利潤=銷售利潤+其它業(yè)務利潤-管理費用-財務費用 工業(yè)增加值=固定資產折舊+勞動者報酬+生產說凈額+營業(yè)盈余,四、時間序列分析,時間序列分析是通過對企業(yè)生產經營各方面的發(fā)展過程和變動程度進行分析，揭示其特征、速度、趨勢和規(guī)律性。時間序列是某一指標數值按時間先后排列形成的數列。 時間序列分析的基本步驟： 1、編制時間序列 原則：可比性 種類：時期序列、時點序列、相對數、平均數時間序列等。,例 ：上海市人均國內生產總值,年份 人均GDP（元/人）,1991 6955 1992 8652 1993 11700 1994 15204 1995 18943 1996 22275 1997 25750,91,92,93,94,95,96,97,年,10000,15000,20000,25000,5000,2、計算時間序列分析指標，描述現象的變化特征 （1）時間序列分析的比較指標 增長量=報告期水平-基期水平 發(fā)展速度=報告期水平/基期水平 增長速度=增長量/基期水平 （2）時間序列分析的平均指標 平均發(fā)展水平 平均增長量 平均發(fā)展速度 平均增長速度=平均發(fā)展速度-1,設：時間序列各指標數值（發(fā)展水平）為：,、測定時間序列的變動規(guī)律，并據以進行預測和決策 任何社會經濟現象的發(fā)展變化，都可分解為長期趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動四種，長期趨勢變動是最主要的一種。長期趨勢是某一經濟指標在相當長的時間內向下或向上發(fā)展變化的總態(tài)勢。 分析長期趨勢的基本步驟： 收集企業(yè)某一經濟指標隨時間而變化的資料，編制時間序列 確定擬合長期趨勢模型的類型 運用適當的方法，求出長期趨勢模型的參數值 根據趨勢模型進行預測和決策,3變動因素的分解：,附：長期趨勢（T）的測定,1、隨手法,2、時距擴大法和序時平均法,3、移動平均法,例,奇數,偶數,例,移動項數,新數列項數原數列項數移動項數1,（二）長期趨勢的數字模型,（以時間t為自變量構造回歸模型）,t時期數 按序隨意編制,步驟：,選擇趨勢模型,求解模型參數,對模型進行檢驗,圖形判斷、差分法判斷、經驗判斷、自相關系數數列判斷等。,例,差分法：,時間數列相繼數值的差異。,如：一級差分(逐期增長量)的結果大致相同。則配模型,如：二級差分的結果大致相同。則配模型,如：相繼兩期水平(環(huán)比發(fā)展速度)的比值相同。則配模型,最小平方法，求參數。,五、因素分析法,因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中，各個因素的影響方向和影響程度的分析方法。最常見的方法是指數因素分析法。 指數就狹義上說是反映不能相加現象的總變動，有綜合指數和平均數指數兩種。 綜合指數：一個總量指標可以分解為兩個或兩個以上因素的乘積時，將其中一個或一個以上的因素指標固定下來，僅觀察另一個因素指標的變動程度。,附：指數的因素分析,一、總量指標指數的因素分析,1、方法：,這是利用綜合指數的指數體系進行的因素分析。,構造有實際經濟意義的指標體系：,分析對象：S=AB （因素指標）,將指標體系轉換為指數體系：,分析某一因素變動影響時，將其他因素固定：,分析相對變動影響時，分析絕對差額影響：,方法步驟,(A1-A0) B0 ; (B1-B0) A1,A1 B0 A1B1,A0 B0 A1B0,2、舉例,兩因素分析,產 值=產 量 價 格,產值指數=產量指數價格指數,指數體系,代入資料計算得到,注意 ：（1）固定因素時期的選擇要滿足平衡的要求；,（2）因素的排序要使相鄰兩變量能分能合。,S= A B C ；,D C,或S= A B C,A E,原材料支出總額指數=產量指數單耗指數原材料單價指數,原材料支出總額 =產 量 單 耗原材料單價,代入資料計算得到,指數體系,多因素分析,六、相關回歸分析法,相關和回歸分析是研究事物的相互關系，測定它們聯系的緊密程度，揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的數據分析方法，是構造各種經濟模型、進行結構分析、政策評價、預測和控制的重要工具。 主要內容： 確定現象之間有無相關關系以及相關關系的類型 判斷現象間關系的密切程度 擬合回歸方程 檢驗回歸模型的可靠性 根據回歸模型進行預測和控制,附：相關分析,變量之間關系,函數關系,相關關系,因果關系,互為因果關系,共變關系,確定性依存關系,隨機性依存關系,種類,一元相關,多元相關,負 相 關,正 相 關,線性相關,曲線相關,x,y,正 相 關,x,y,負 相 關,x,y,曲線相關,x,y,不 相 關,測定兩變量是否線性相關？,定義式：,未分組：,值：,|r|=0 不存在線性關系； |r|1 完全線性相關 0|r|0 正相關；r0 負相關,計算公式,相關系數的檢驗（t檢驗）,相關系數,回歸分析,回歸分析和相關分析的聯系和區(qū)別,1理論和方法具 有一致性；,2無相關就無回歸， 相關程度越高，回歸越好；,3相關系數和回歸系數 方向一致，可以互相推算。,1相關分析中，x與y對等，回歸分析中，x與y要確定自變量和因變量；,2相關分析中x，y均為隨機變量，回歸分析中，只有y為隨機變量；,3相關分析測定相關程度和方向，回歸分析用回歸模型進行預測和控制。,線性回歸,一元線性回歸模型,一元線性回歸模型的一般形式,總體一元線性回歸模型的一般形式,Y的數學期望E（Y）,隨機誤差,也稱一元線性回歸方程，是對應于自變量X,某一取值時因變量Y的均值。,未知參數,樣本的一元線性回歸模型和回歸方程,一元線性回歸模型,一元線性回歸方程,截距,斜率（回歸系數）,回歸系數b表明自變量x每變化一個單位因變量y的平均增（減）量。,一元線性回歸模型的確定,根據實際數據，用最小平方法，即使 ，分別對a、b求偏導并令其為零，求得兩個標準方程：,解聯立方程，得到,七、量、本、利分析法,是業(yè)務量、成本、利潤分析法的簡稱。在企業(yè)應用中，量可以表示產品銷售量或產品銷售收入；本可以表示產品銷售成本；利可以表示產品銷售利潤。量、本、利分析法是根據三者間的相互關系， 測算某項業(yè)務盈虧平衡點，對企業(yè)利潤作出預測和決策的方法。 有關概念：產品成本、變動成本、固定成本、產品制造成本、期間費用、單位產品成本、盈虧平衡點（銷售收入=銷售成本）,主要內容 測算盈虧平衡點 在盈虧平衡點：銷售收入=銷售成本 銷售收入=單位產品銷售價格銷售量 銷售成本=固定成本總額+（單位產品變動成本銷售量） 測算企業(yè)在一定利潤目標下的銷售量 一定利潤額的銷售量=（固定成本總額+銷售利潤額）/（單位產品銷售價格-單位產品變動成本） 測算在其他條件不變的情況下，企業(yè)達到一定銷售量時，所能獲得的銷售利潤 銷售利潤額=銷售量（單位產品銷售價格-單位產品變動成本）-固定成本總額,八、綜合評價法,是用于多個指標、多個單位同時進行評價和比較的方法 綜合評價分析法的步驟： 1、根據評價分析的目的，選擇若干個指標，建立綜合評價分析的指標體系 2、收集數據，并對不同計量單位的指標進行同度量處理 3、確定指標體系中各指標的權數 4、對指標進行匯總，計算綜合評價分析值，進行排序，并得出結論。,綜合評價分析值的計算,打分綜合法 將某項指標的實際值與標準值進行比較，確定每一項指標的得分 計算某一類指標的平均得分 計算評價總體總得分,按照各總體得分排序，確定名次 綜合指數法,功效系數法 根據經驗和評價目的，對每個指標確定一個上限值（滿意值） 和一個下限值（不允許值） 計算每項指標的功效系數 將各項指標功效系數得分，用相應的權數進行加權平均，求得總得分并加以比較。,九、科技進步測定法,生產函數法 索洛增長速度方程 資金的產出彈性， 勞動的產出彈性 科技進步對產出增長的貢獻率 資金對產出增長的貢獻率,勞動對產出增長的貢獻率,第三部分 企業(yè)經營數據分析案例,案例一市場經營數據分析 案例二企業(yè)生產要素的數據分析 案例三企業(yè)財務（資金、成本、利潤）數據分析 案例四企業(yè)技術進步數據分析 案例五企業(yè)綜合經濟效益評價,企業(yè)經營數據分析案例一,市場經營數據分析,案例: 1、 大眾鞋廠是股份合作制小型工業(yè)企業(yè)，主要生產布鞋，經濟效益一直較好，但去年卻出現了虧損。根據100位居民的抽樣調查顯示： 每百人買布鞋：前年45雙，去年43雙，今年33雙 其中大眾鞋廠產品：前年8雙，去年5雙，今年5雙 企業(yè)生產經營的其它相關數據：,大眾鞋廠六年來產值、資本、勞動力就業(yè)人數變動資料： 今年（2008年）預計生產固定費用為90萬元，售價6.20元，單位變動成本5.18元。 根據上述資料分析： （1）、去年虧損的主要原因； （2）、扭虧的對策,2、現代市場經濟競爭日趨激烈，企業(yè)要生存必須及時了解市場爭取主動權，下面是湖北活力28洗衣分廠所做的消費者對幾種洗衣粉滿意程度的調查。 調查問卷： 1）、請問您或家人最近一次購買洗衣粉的品牌是： A、活力28 B、雕牌 C、碧浪 D、奧妙 E、其他 2)、您對幾種洗衣粉的滿意程度（將代號填入表內） A、非常滿意 B、比較滿意 C、一般 D、不滿意,3)、您家的居住地 A、農村 B、城鎮(zhèn) 本次調查共發(fā)出問卷400份，收回352份，其中城鎮(zhèn)238戶，農村114戶。 調查匯總資料如下： 最近購買：,城鎮(zhèn)消費者對幾種洗衣粉滿意程度(戶數)：,農村消費者對幾種洗衣粉滿意程度(戶數)：,根據上述資料作數據分析。,結論： 1）、同類產品看質量 2)、同等質量看宣傳 3）、同樣宣傳看價格 4）、同樣價格看價格 建議： 1)、以質量為中心很抓廣告宣傳 2）、同種產品采用不同包裝 3）、不同地區(qū)、不同消費水平采用不同價格,企業(yè)經營數據分析案例二,企業(yè)生產要素數據分析,企業(yè)生產要素數據分析，主要包括勞動力和勞動生產率數據分析，勞動報酬數據分析，原材料和能源數據分析，生產設備數據分析等。 企業(yè)通過生產要素數據分析，一方面合理組織人力和物力資源，保證生產發(fā)展的需要，另一方面提高勞動生產力，促進資源的充分利用，獲得盡可能多的產出。,案例1： 先達機床廠過去一年的財務報表顯示銷售收入8214萬元，比上年7713萬元增長6.5%，利潤總額356萬元比上年445萬元下降20%，絕對減少89萬元，產品銷售成本比上年增長21.4% 。 其他數據:,根據上述資料作數據分析。,案例2: 魯光葡萄酒公司的產品銷售額首次突破5000萬元,書寫了公司的歷史,更可喜的是開辟了東北和西北兩個市場.總經理在高興的同時卻接到營銷人員15,16,17,18號的辭職信.為了解職工辭職的原因,總經理委托秘書做了調查,收集到不少數據: 1).營銷人員15,16號為推銷產品多次到商場立柜臺對宣傳產品付出了辛勤的汗水,全年兩人只在家住了兩星期 2)營銷人員17號兩次推遲婚禮.,3)營銷人員18號,父親病危也沒請過一天假. 4)四位營銷人員均為主動要求去開拓新市場,滿腔熱情投入工作 5)去年生產一線工人平均月收入1200元 6)華南市場經過20年開發(fā)達到目前規(guī)模,華東和華中分別有了18和15年,年銷售額達500萬元,三地分別用了8年,10年和12年. 7)營銷人員完成的銷售額及勞動報酬統計表:(見附表) 8)各地區(qū)銷售額增長速度統計表:,根據上述資料作數據分析,企業(yè)經營數據分析案例三,企業(yè)財務（資金、成本、利潤）數據分析,資金、成本、利潤是反映企業(yè)經濟活動的重要指標。進行企業(yè)數據分析，及時了解企業(yè)資金的占用、運用和獲利情況；研究成本變動、成本的構成及其變化，檢查成本計劃執(zhí)行，可以促進企業(yè)加強經濟核算，改善經營管理，提高經濟效益，為企業(yè)獲得更多的利潤。,企業(yè)經營數據分析案例四,企業(yè)技術進步數據分析,企業(yè)技術進步數據分析主要是研究企業(yè)技術進步的水平,狀況及其在生產發(fā)展中的作用,以及對企業(yè)技術進步進行綜合評價,為制定企業(yè)的技術措施,促進企業(yè)技術進步和為全社會技術進步提供信息,促進企業(yè)走內涵擴大再生產的道路.,漢水酒精廠06年盈利33萬元，07年虧損了39萬元，出現利潤大滑坡。為此，新任廠長專門聘請專家組對此進行診斷，并擬定決策方案。專家組收集并整理到以下數據： 該地區(qū)共有10家酒精生產單位，07年共生產酒精27400噸 2007年該地區(qū)酒精消費量為25409噸，其中企業(yè)自產自用16900噸，在市場購買8509噸。 目前，該地區(qū)生產酒精的廠家平均售價為2330元/噸，而使用酒精的廠家的平均購價為2350元/噸，這說明使用單位在外地購價高于本地平均售價。 漢水酒精廠2006年末有生產工人數199人，全部職工人數258人；2008年末有生產工人數200人，全部職工人數262人. 行業(yè)內資本產出彈性為0.3，勞動產出彈性為0.7.,第四部分 企業(yè)經營數據分析報告,分析報告的特點： 時效性、針對性、準確性、原創(chuàng)性 分析報告的基本結構： 標題、目錄、摘要、概況、結果、結論建議、附錄 撰寫分析報告應注意的問題 簡明通俗，數據使用得當，結論合理，注重行文、合乎規(guī)范。,