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微積分學(xué)大型案例分析求

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微積分學(xué)大型案例分析求

單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,結(jié)束語,微積分學(xué)大型案例分析求解,在本學(xué)期開學(xué)的第一堂課中,我們提出了,一個(gè)大型案例,?,F(xiàn)在我們根據(jù)本學(xué)期我們學(xué)過的相關(guān)知識(shí)來解決。,引例:,一只游船上有800人,一名游客不慎患傳染病,12小時(shí)后有3人發(fā)病,由于船上不能及時(shí)隔離,問經(jīng)過60小時(shí)、72小時(shí),患此傳染病的人數(shù)有多少?,此問題實(shí)際上與人口增長問題基本一致。為此引入介紹,人口增長問題模型,。,相關(guān)背景及模型介紹:,認(rèn)識(shí)人口數(shù)量的變化規(guī)律,建立人口模型,作出較準(zhǔn)確的預(yù)報(bào),是有效控制人口增長的前提,長期以來人們在這方面作了不少的工作。,18世紀(jì)末,英國人口學(xué)家馬爾薩斯(Malthus,17661834)對百余年的人口統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行了研究,于1798年提出人口指數(shù)增長模型。他的基本假設(shè)是:單位時(shí)間內(nèi)人口的增長量與當(dāng)時(shí)的人口總數(shù)成正比。,設(shè)時(shí)間 時(shí)的人口總數(shù)為 ,則根據(jù)馬爾薩斯假設(shè),在時(shí)間 時(shí)人口總數(shù)為 ,從 到時(shí)間 內(nèi),人口增長 。,令 ,得到 滿足微分方程,這是一個(gè)可分離變量的微分方程,容易解得滿足初始條件的解為,時(shí),(1)式表示人口將按指數(shù)規(guī)律隨時(shí)間無限增長,稱為指數(shù)增長模型。,根據(jù)我國國家統(tǒng)計(jì)局1990年10月30 日發(fā)表的公報(bào),1990年7月1日我國人口總數(shù)為11.6億,過去8年人口平均增長率為14.8,利用上式,將 ,代入,可以得到2000年我國人口總數(shù)為,(億),得出的結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合,。,但是當(dāng) 時(shí),這是不可能的。,從長期來看,任何地區(qū)的人口都不可能無限增長,即指數(shù)模型不能描述、也不能預(yù),測較長時(shí)期的人口演變過程。隨著人口的增長,自然資源、環(huán)境條件等因素對人口的增長的限制越來越顯著,人口較少時(shí),人口的自然增長率基本上是常數(shù),而當(dāng)人口增加到一定數(shù)量以后,這個(gè)增長率就要隨著人口的增加而減少。,為此,必須修改指數(shù)增長模型關(guān)于人口增長率是常數(shù)這個(gè)基本假設(shè)。,荷蘭生物數(shù)學(xué)家Verhulst在19世紀(jì)中葉提出了阻滯增長模型,也稱邏輯斯蒂(Logistic)模型。,用 表示自然資源和環(huán)境條件所能容許的最大人口數(shù),并假定凈增長率等于 ,即凈增長率隨著 的增加而減少,當(dāng) 時(shí),凈增長率趨向于零。這樣,指數(shù)模型中的微分方程變?yōu)?解得,利用初始條件可得,,所以,容易看出,當(dāng) 時(shí),。下圖(一)是邏輯斯蒂(Logistic)模型的大致圖形。,邏輯斯蒂(Logistic)模型不僅能夠大體上描述人口的變化規(guī)律,而且對自然環(huán)境保護(hù)區(qū)中的野生動(dòng)物的增長情況、森林中的樹木的增長情況、耐用消費(fèi)品的售量等都可以用它來描述。如假定今年在某保護(hù)區(qū)放入野生動(dòng)物20只,若被精心照料,預(yù)計(jì)野生動(dòng)物增長規(guī)律滿足,在 年內(nèi),其總數(shù)為,當(dāng)保護(hù)區(qū)中野生動(dòng)物達(dá)到80只時(shí),沒有精心的照料,野生動(dòng)物也將會(huì)進(jìn)入正常的生長狀態(tài),即其,群體增長仍然符合上述表達(dá)式中的增長規(guī)律,?,F(xiàn)在的問題是:,(,1)需要精心照料的期限為多少年?,(2)在這一自然保護(hù)區(qū)中,最多能供養(yǎng)多少只野生動(dòng)物?,將 代入可以得到,解得 (年),又當(dāng) ,。,所以,只需精心照料9年,這個(gè)保護(hù)區(qū)最多能供養(yǎng)220只野生動(dòng)物。,有了此相關(guān)背景幾知識(shí),我們可解決前面提出的引例,。,解 設(shè) 表示發(fā)現(xiàn)首例病人后 小時(shí)的感染人數(shù),則 表示此時(shí)未受感染的人數(shù),由題意知 。,根據(jù)常理,當(dāng)感染人數(shù) 很小時(shí),傳染病的傳播速度較慢,因?yàn)橹挥泻苌俚挠慰湍芙佑|感染者;當(dāng)感染人數(shù) 很大時(shí),未受感染的人數(shù) 很小,即只有很小的游,客能被感染,所以此時(shí)傳染病的傳播速度也很慢,排除上述兩種極端的情況,當(dāng)有,很多的感染者及很多的未感染者時(shí),傳播速度很快。因此,傳染病的發(fā)病率,一方面受感染人數(shù)的影響,另一方面也受未感染人數(shù)的制約。,根據(jù)以上分析,得,解得,這屬于邏輯斯蒂(Logistic)模型。,由條件 可得,所以,令 ,得,又令 ,得 。,由上我們可以看出,在72小時(shí)被感染的人數(shù)將是60小時(shí)感染人數(shù)的近2倍。,可見,在傳染病流行時(shí),及時(shí)采取措施是相當(dāng)重要的。,

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