《《機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)》試卷答案》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《《機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)》試卷答案(12頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、《機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)》復(fù)習(xí)題
、填空
1、用最速下降法求f(X)=100(X2-Xi2)2+(Lxi)2的最優(yōu)解時(shí),設(shè)X,。)4-0.5,0,5]T,第一 步迭代的搜索方向?yàn)閇-47;-50]o
2、機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法,其核心一是建立搜索方向 二是計(jì)算最佳步長因
子 o
3、當(dāng)優(yōu)化問題是一凸規(guī)劃 的情況下,任何局部最優(yōu)解就是全域最優(yōu)解。
4、應(yīng)用進(jìn)退法來確定搜索區(qū)間時(shí),最后得到的三點(diǎn),即為搜索區(qū)間的始點(diǎn)、中間點(diǎn)和 終點(diǎn),它們的函數(shù)值形成高-低-高 趨勢(shì)。
5、包含n個(gè)設(shè)計(jì)變量的優(yōu)化問題,稱為_n 維優(yōu)化問題。
1
6、函數(shù)一X『X BTX C的梯度為 HX+B o
2
2、7、設(shè)G為n>n對(duì)稱正定矩陣,若n維空間中有兩個(gè)非零向量d。,d1,滿足(d^Gd—=0,則 d。、cP之間存在一共胡■關(guān)系。
8、 設(shè)計(jì)變量 、 約束條件、目標(biāo)函數(shù) 是優(yōu)化
設(shè)計(jì)問題數(shù)學(xué)模型的基本要素。
9、對(duì)于無約束二元函數(shù)f(Xi,X2),若在Xo(Xio,X2。)點(diǎn)處取得極小值,其必要條件是梯 度為 雯 ,充分條件是 海塞矩陣正定 o
10、 條件可以敘述為在極值點(diǎn)處目標(biāo)函數(shù)的梯度為起作
用的各約束函數(shù)梯度的非負(fù)線性組合。
11、用黃金分割法求一元函數(shù)f(x)x2 10x36的極小點(diǎn),初始搜索區(qū)間
[a,b][ 10,10],經(jīng)第一次區(qū)間消去后得到的新區(qū)間為 卜2.362
3、36] 。
12、優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型的基本要素有設(shè) 、
13、牛頓法的搜索方向dk= ,其計(jì)算量大,且要求初始點(diǎn)在極小點(diǎn)逼近位置。
14、 將函數(shù) f(X)=x i2+X22-XiX2-1 0x1-4x2+60 表示成-XWX BTX C 的形
2
式 O
15、存在矩陣H,向量由,向量d2,當(dāng)滿足(d1)TGd2=0 ,向量由和向量d2
是關(guān)于H共拆。
16、采用外點(diǎn)法求解約束優(yōu)化問題時(shí),將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為外點(diǎn)形式時(shí)引入的懲罰因
子r數(shù)列,具有 由小到大趨于無窮 特點(diǎn)。
17、采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法求解多元函數(shù)極值點(diǎn)時(shí),根據(jù)迭代公式需要進(jìn)行一維搜索,即
求 。
、選擇題
4、
1、下面 方法需要求海賽矩陣
A、最速下降法
B、 共桃梯度法
C、牛頓型法
D、 DFP法
2、對(duì)于約束問題
2 o
min f X Xi x 4X2 4 o
giX x x2 1 0
g2X 3 Xi 0
g 3 X X2 0
根據(jù)目標(biāo)函數(shù)等值線和約束曲線,判斷 為
為 O
A?內(nèi)點(diǎn);內(nèi)點(diǎn)
B.外點(diǎn);外點(diǎn)
C.內(nèi)點(diǎn);外點(diǎn)
D.外點(diǎn);內(nèi)點(diǎn)
3、內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法可用于求解 化問題。
A無約束優(yōu)化問題
B只含有不等式約束的優(yōu)化問題
C只含有等式的優(yōu)化問題
D含有不等式和等式約束的優(yōu)化問題
4、對(duì)于一維搜索,搜索區(qū)間為[a, b],中間插入兩個(gè)點(diǎn)ai
5、、bi, aivbi,計(jì)算出f(ai)vf(bi),則 縮短后的搜索區(qū)間為 o
A [ai, bi]
B [bi, b]
C [ai, b]
D [a, bi]
5、 是優(yōu)化設(shè)計(jì)問題數(shù)學(xué)模型的基本要素
A設(shè)計(jì)變量
B約束條件
C目標(biāo)函數(shù)
D最佳步長
6、變尺度法的迭代公式為xk+」xk-aHkVf(xk),下列不屬于Hk必須滿足的條件的是
O
A. Hk之間有簡單的迭代形式
B.擬牛頓條件
C.與海塞矩陣正交
D.對(duì)稱正定
7、函數(shù)f(X)在某點(diǎn)的梯度方向?yàn)楹瘮?shù)在該點(diǎn)的 o
人、最速上升方向
B、上升方向
C、最速下降方向
D、下降方向
&下面四種無約
6、束優(yōu)化方法中, 構(gòu)成搜索方向時(shí)沒有使用到目標(biāo)函數(shù)的 一階或二階導(dǎo)數(shù)。
A梯度法
B牛頓法
C變尺度法
D坐標(biāo)輪換法
9、設(shè)f(X)為定義在凸集R上且具有連續(xù)二階導(dǎo)數(shù)的函數(shù),則 f(X)在R上為凸函數(shù)的
充分必要條件是海塞矩陣G(X)在R上處處 o
A正定
B半正定
C負(fù)定
D半負(fù)定
10、下
列關(guān)于最常用的一維搜索試探方法一一黃金分割法的敘述,錯(cuò)誤的是
假設(shè)要求在區(qū)間[a, b]插入兩點(diǎn)a、a,且ava。
A、其縮短率為0.618
B、a=b-入(b-a)
C、a=a+入(b - a)
D、在該方法中縮短搜索區(qū)間采用的是外推法。
11、與梯度成銳角的方向?yàn)楹?/p>
7、數(shù)值 上升方向,與負(fù)梯度成銳角的方向?yàn)楹瘮?shù)值下 降方向,與梯度成直角的方向?yàn)楹瘮?shù)值 丕變 方向。
A、上升
B、下降
C、不變
D、為零
12、二維目標(biāo)函數(shù)的無約束極小點(diǎn)就是 o
4等值線族的一個(gè)共同中心
B、梯度為。的點(diǎn)
C、全局最優(yōu)解
D、海塞矩陣正定的點(diǎn)
13、最速下降法相鄰兩搜索方向dk和dk+i必為 向量。
A相切
B正交
C成銳角
D共挽
14、下列關(guān)于內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法的敘述,錯(cuò)誤的是 o
A可用來求解含不等式約束和等式約束的最優(yōu)化問題。
B懲罰因子是不斷遞減的正值
C初始點(diǎn)應(yīng)選擇一個(gè)離約束邊界較遠(yuǎn)的點(diǎn)。
D初始點(diǎn)必須在可行域內(nèi)
15、通常情況
8、下,下面四種算法中收斂速度最慢的是
A牛頓法B梯度法C共規(guī)梯度法 D變尺度法
16、一維搜索試探方法一一黃金分割法比二次插值法的收斂速度
A、慢B、快C、一樣D、不確定
17、下列關(guān)于共飄梯度法的敘述,錯(cuò)誤的是 。A需要求海賽矩陣
B除第一步以外的其余各步的搜索方向是將負(fù)梯度偏轉(zhuǎn)一個(gè)角度 C共飄梯度法具有
二次收斂性
D第一步迭代的搜索方向?yàn)槌跏键c(diǎn)的負(fù)梯度
、問答題
1、 試述兩種一維搜索方法的原理,它們之間有何區(qū)
答:搜索的原理是:區(qū)間消去法原理
區(qū)別:(1)、試探法:給定的規(guī)定來確定插入點(diǎn)的位置,此點(diǎn)的位置確定僅僅按照區(qū)間的 縮短如何加快,而不顧及函數(shù)值的分布關(guān)系,如
9、黃金分割法
(2)、插值法:沒有函數(shù)表達(dá)式,可以根據(jù)這些點(diǎn)處的函數(shù)值,利用插值方法建立函數(shù)的 某種近似表達(dá)式,近而求出函數(shù)的極小點(diǎn),并用它作為原來函數(shù)的近似值。這種方法 稱為插 值法,又叫函數(shù)逼近法。
2、懲罰函數(shù)法求解約束優(yōu)化問題的基本原理是什么?
答,基本原理是將優(yōu)化問題的不等式和等式約束函數(shù)經(jīng)過加權(quán)轉(zhuǎn)化后,和原目標(biāo)函數(shù)結(jié)合 形成新的目標(biāo)函數(shù)一一懲罰函數(shù) 求解該新目標(biāo)函數(shù)的無約束極值,以期得到原問
題的約束最優(yōu)解
3、 試述數(shù)值解法求最佳步長因子的基本思路。
答主要用數(shù)值解法,利用計(jì)算機(jī)通過反復(fù)迭代計(jì)算求得最 佳步長因子的近似值
4、 試述求解無約束優(yōu)化問題的最速下降法與牛頓
10、型方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
答:最速下降法此法優(yōu)點(diǎn)是直接、簡單,頭幾步下降速度快。缺點(diǎn)是收斂速度慢,越到 后面收斂越慢。牛頓法優(yōu)點(diǎn)是收斂比較快,對(duì)二次函數(shù)具有二次收斂性。缺點(diǎn)是每次迭代需 要求海塞矩陣及其逆矩陣,維數(shù)高時(shí)及數(shù)量比較大。
5、寫出用數(shù)學(xué)規(guī)劃法求解優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的數(shù)值迭代公式,并說明公式中各變量的意義, 并說明迭代公式的意義。
四、解答題
1、試用梯度法求目標(biāo)函數(shù)f(X) =1.5xi2+o.5X22.xiX2-2xi的最優(yōu)解,設(shè)初始點(diǎn)x=卜2, 4]t, 選代精度& =0.02 (迭代一步)。
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2、試用牛頓法求f( X )=(x卜2),(Xi-2X2)2的最優(yōu)解,設(shè)初始點(diǎn)X()=[2,1]To 3、設(shè)有函數(shù)f(X)=Xi24-2x22-2xiX2-4xi,試?yán)脴O值條件求其極值點(diǎn)和極值。
11
1
4、求目標(biāo)
12、函數(shù)f( X )=X i2+XiX2+2X22 +4X1+6X2+10的極值和極值點(diǎn)。
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5、試證明函數(shù) f( X )=2Xi2+5X22 +X32+2X3X2+2X3Xi-6X2+3 在點(diǎn)[1, 1, -2『處具有極小值。
6、給定約束優(yōu)化問題
min f(X)=(x i-3)2+(X2-2)2
s.t. g,(X)= — Xi2—X22 + 5> 0
13、
Q2(X)= — Xi— 2X2 + 4> 0
g3(X)= x 1 > 0
g4(X)=X 2> 0
驗(yàn)證在點(diǎn)X [2,i]TKuhn-Tucker條件成立。
7、設(shè)非線性規(guī)劃問題
min f (X) (% 2)2 x;
s.t. gi(X) % 0
g: (X) x; 0
gs(X) x2 xt 1 0
用K-T條件驗(yàn)證X- 1,0T為其約束最優(yōu)點(diǎn) 10、如圖,有一塊邊長為6m的正方形鋁板,四角截去相等的邊長為 造一 x的方塊并折
個(gè)無蓋的箱子,問如何截法(x取何值)才能獲得最大容器的箱子 化問題 轉(zhuǎn),。試寫出這
的數(shù)學(xué)模型以及用MATLAB軟件求解的程序。
這個(gè)
14、簡即的垠優(yōu)化"J 題⑴把箱了的容積忖表 成變屋參數(shù)兀的西數(shù), V=x (6-2v) :t得極大點(diǎn)了 的數(shù)報(bào)大從而蕊得四 角截去邊氏1血的正力 形使折轉(zhuǎn)的箱子容積最 Ait方軋
11、某廠生產(chǎn)一個(gè)容積為8000cm3的平底無蓋的圓柱形容器,要求設(shè)計(jì)此容器消耗原材料最 少,試寫出這一優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型以及用 MATLAB軟件求解的程序。
12、一根長I的鉛絲截成兩段,一段彎成圓圈,另一段彎折成方形,問應(yīng)以怎樣的比例截?cái)?鉛絲,才能使圓和方形的面積之和為最大,試寫出這一優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型以及用 MATLAB軟件求解的程序。
4.設(shè)以2的比例截取鉛絲,能使何題達(dá)到就優(yōu)斛
如圖斯示具中竺二2
15、,解得:AC = — A Cff = —
CB 11+2 3 + 2
折成的圓形磊方形的血枳Z和為匕
s 二近 2JT(1+2)F *〔4(1 + 2 J
=(_La1+a
1 +2 16 4Ar
則這個(gè)問題的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為:
= ->min
1 + Z 16 4A
sJ A > 0
13、求表面積為300m2的體積最大的圓柱體體積。試寫出這一優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型以 及用MATLAB軟件求解的程序。
14、薄鐵板寬20cm,折成梯形槽 ,求梯形側(cè)邊多長及底角多大,才會(huì)使槽的斷面 積最大。寫出這一優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型,并用matlab軟件的優(yōu)化工具箱求解(寫出M 文件和求解命令)o
判斷題
1,二元函數(shù)等值線密集的區(qū)域函數(shù)值變化慢 X
2海塞矩陣正定的充要條件是它的各階主子式大于零x3;當(dāng)?shù)c(diǎn)接近極小點(diǎn)時(shí)?,步長變得 很小,越走越慢v
4二元函數(shù)等值線疏密程度變化
5變尺度法不需海塞矩陣v
6梯度法兩次的梯度相互垂直v