2、后模型，解釋變量的滯后長(zhǎng)度每增長(zhǎng)一期，可運(yùn)用的樣本數(shù)據(jù)就會(huì)減少1個(gè)
對(duì)于分布滯后模型Yt=12+0.4Xt+0.3Xt-1+0.2Xt-2+μt 則延期過渡影響乘數(shù)是0.3，0.2
對(duì)于分布滯后模型Yt=12+0.4Xt+0.3Xt-1+0.2Xt-2+μt 則其短期影響乘數(shù)是0.4
對(duì)于分布滯后模型 Yt=12+0.4Xt+0.3Xt-1+0.2Xt-2+μt 則長(zhǎng)期影響乘數(shù)是0.9
對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用工具變量法
對(duì)于分段線性回歸模型Yt=β0+β1Xt+β2（Xt-X*）D+ut，其中對(duì)的的是以Xt=X*為界，前后兩段回歸直線的截距不同
3、
對(duì)于聯(lián)立方程模型中的制度方程，下面說法中對(duì)的的是不存在辨認(rèn)問題
對(duì)分布滯后模型直接OLS估計(jì)參數(shù)時(shí)，會(huì)遇到的困難有無法估計(jì)無限分布滯后模型/無法預(yù)先擬定最大滯后長(zhǎng)度/滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺少足夠的自由度/滯后的解釋變量存在序列有關(guān)問題/解釋變量間存在多重共線性問題
對(duì)樣本容量為N的截面樣本觀測(cè)T個(gè)時(shí)間單位，則樣本容量為NT
當(dāng)商品為吉芬商品時(shí)，其自價(jià)格彈性ηij和收入彈性ηi滿足的條件有ηi＜ 0且ηij ＞0
當(dāng)P→0時(shí)，CES生產(chǎn)函數(shù)趨于C—D生產(chǎn)函數(shù)
當(dāng)市場(chǎng)上商品供不應(yīng)求時(shí)，則商品價(jià)格會(huì)上升
DW檢查法用于檢查序列有關(guān)
多元回歸模型假設(shè)對(duì)的的有E(μi)=0/ Var(
4、μi)=σ2 /Cov(μi, μj)=0/μi服從正態(tài)分布
F方差非齊性條件下，常用的估計(jì)措施加權(quán)最小二乘法
G國(guó)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)會(huì)第一任會(huì)長(zhǎng)是歐文·斐休
有關(guān)隨機(jī)解釋變量模型的OLS估計(jì)后果論述對(duì)的的是隨機(jī)解釋變量與誤差項(xiàng)有關(guān)時(shí)，參數(shù)估計(jì)是有偏的
有關(guān)聯(lián)立方程模型，下列說法不對(duì)的的是聯(lián)立方程偏倚實(shí)質(zhì)是內(nèi)生變量與前定變量的高度有關(guān)/構(gòu)造式聯(lián)立模型中解釋變量必須是外生變量或滯后內(nèi)生變量/簡(jiǎn)化式聯(lián)立模型中簡(jiǎn)化式參數(shù)反映理解釋變量對(duì)被解釋變量的間接影響
有關(guān)替代彈性，下列說法對(duì)的的是替代彈性反映當(dāng)要素價(jià)格比發(fā)生變化時(shí)，要素之間替代能力大小
有關(guān)內(nèi)生變量描述對(duì)的的有隨機(jī)變量/具有一定概
5、率分布的隨機(jī)變量/模型自身決定的變量/模型輸出變量
根據(jù)鑒定系數(shù)R2與F記錄量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=0時(shí)，有F=0
根據(jù)鑒定系數(shù)R2與F記錄量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)，有F=∞
根據(jù)總體的所有資料建立的回歸模型是理論模型
工具變量選擇的條件是隨機(jī)解釋變量與所替代的隨機(jī)解釋變量高度有關(guān)/與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)/與模型中其他解釋變量不有關(guān)
G-Q檢查法用于檢查異方差
根據(jù)模型研究的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的性質(zhì)不同，將宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分為發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家模型/ 發(fā)展中國(guó)家模型/中央籌劃經(jīng)濟(jì)國(guó)家模型
H回歸分析中，用來闡明擬合優(yōu)度的記錄量為鑒定系數(shù)
合稱為前定變量的是外生變量和滯后變量
6、
宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的導(dǎo)向的決定因素是總供應(yīng)的矛盾
J具有一定概率分布的隨機(jī)變量是內(nèi)生變量
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的重要開拓者和奠基人是費(fèi)里希
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)來源于經(jīng)濟(jì)問題定量研究
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論基本和措施論基本是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)/數(shù)理記錄學(xué)
經(jīng)驗(yàn)覺得方差膨脹因子不小于5多重共線性的限度就很嚴(yán)重。
經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的研究對(duì)象是社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)
經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作環(huán)節(jié)涉及設(shè)定模型/檢查模型 /估計(jì)參數(shù)/應(yīng)用模型
經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中的隨機(jī)方程又稱為行為方程
經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型重要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)/經(jīng)濟(jì)構(gòu)造分析/評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)政策
經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究中的數(shù)據(jù)有兩類，一類是時(shí)序數(shù)據(jù)，另一類是橫截面數(shù)據(jù)
經(jīng)濟(jì)計(jì)量模
7、型中的數(shù)據(jù)有時(shí)間序列數(shù)據(jù)/ 橫截面數(shù)據(jù)
檢查聯(lián)立方程模型的綜合性誤差限度最佳是作事后預(yù)測(cè)檢查
進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)模型的總體設(shè)計(jì)時(shí)，一方面需擬定模型的機(jī)制
K koyck變換模型參數(shù)的一般最小二乘估計(jì)量是有偏且不一致
M某一時(shí)間序列經(jīng)一次差分變換成平穩(wěn)時(shí)間序列，此時(shí)間序列稱為1階單整
模型辨認(rèn)類型有正好辨認(rèn)/過度辨認(rèn)/不可辨認(rèn)
O OLS估計(jì)的準(zhǔn)則是殘差的平方和最小
P平穩(wěn)時(shí)間序列的均值和方差是固定不變的，它的協(xié)方差只與所考察的兩期間隔長(zhǎng)度有關(guān)
R如果一種模型中不涉及截距項(xiàng)，對(duì)一種具有m個(gè)特性的質(zhì)因素需要引入m個(gè)虛擬變量
如果回歸模型只涉及一種質(zhì)的因素，且這個(gè)因素
8、僅有兩種特性，則回歸模型中只需引一種虛擬變量
如果模型中涉及截距項(xiàng)，并且一種質(zhì)變量有4個(gè)特性，此時(shí)需引入多少個(gè)虛擬變量3
如果聯(lián)立方程模型中兩個(gè)構(gòu)造方程的記錄形式完全相似，則下列結(jié)論成立的是兩者均不可辨認(rèn)
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量會(huì)無偏的，非有效的
如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)構(gòu)造方程涉及了所有的變量，則這個(gè)方程不可辨認(rèn)
如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)構(gòu)造方程涉及一種內(nèi)生變量和模型中的前定變量，則這個(gè)方程正好辨認(rèn)
若兩變量x和y之間的有關(guān)系數(shù)為-1，這闡明兩個(gè)變量之間完全負(fù)有關(guān)
若X和Y在記錄上獨(dú)立，則有關(guān)系數(shù)等于0
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回
9、歸形式的序列有關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用工具變量法
容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)
S設(shè)虛擬變量D影響線性回歸模型中的截距，如何引進(jìn)虛擬變量，使模型成為截距變動(dòng)模型直接引進(jìn)D
設(shè)截距和斜率同步變動(dòng)模型為Yi=α0+α1D+β1Xi+β2（DXi）+ui如果記錄檢查表白α1≠0， β2= 0則上式為截距變動(dòng)模型
隨機(jī)誤差項(xiàng)是指不可觀測(cè)的因素所形成的誤差
雙對(duì)數(shù)模型中，β1的含義是Y有關(guān)X的彈性
T同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)
10、
記錄檢查基本上的在檢查是二級(jí)檢查
記錄檢查基本上的在檢查是經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則
一般合稱為前定變量的是滯后變量 /外生變量
X下列變量之間不是有關(guān)關(guān)系的是汽車載重量一定條件下，車輛數(shù)與可運(yùn)送貨品重量
下列經(jīng)濟(jì)變量中，屬于外生變量的是政府部門工資支出
下列有關(guān)有關(guān)分析描述對(duì)的的有變量是隨機(jī)變量/不反映變量之間因果關(guān)系/對(duì)稱性
下列哪種狀況屬于不存在序列有關(guān)Cov(ui，uj)=0，i≠j
下列有關(guān)多元回歸模型假設(shè)條件描述不對(duì)的的是COV(μi,μj) ≠0
下列有關(guān)簡(jiǎn)樸線性回歸模型假設(shè)描述對(duì)的的是Cov（Xi，μi）=0
下列有關(guān)OLS估計(jì)量的特性描述不對(duì)的的是方差
11、為0
下列有關(guān)簡(jiǎn)樸線性回歸模型假設(shè)描述對(duì)的的是E（μi）=0
下列有關(guān)簡(jiǎn)樸線性回歸模型假設(shè)描述對(duì)的的是 Var（μi）=σ2
下列有關(guān)簡(jiǎn)樸線性回歸模型假設(shè)描述對(duì)的的是E（μi）=0 /Var（μi）=σ2/Cov（Xi，μi）=0 / Cov（Xi，μi）i≠j
下列措施中不是用來檢查異方差的是方差膨脹因子檢查
下列有關(guān)簡(jiǎn)樸線性回歸模型假設(shè)描述對(duì)的的是解釋變量是隨機(jī)變量
下列有關(guān)DW檢查的說法不對(duì)的的有1≤DW≤1/ 模型中涉及滯后項(xiàng)/可以判斷所有狀況
下面關(guān)系虛擬變量描述對(duì)的的有虛擬變量又叫人工變量 /虛擬變量又叫二進(jìn)制變量/虛擬變量又叫啞變量/ 一般表達(dá)
12、質(zhì)因素的變量，有時(shí)候也可以代表數(shù)量因素。
下面有關(guān)虛擬變量的說法不對(duì)的的是代表數(shù)量因素
下列說法錯(cuò)誤的是線性支出系統(tǒng)中，βj表達(dá)邊際消費(fèi)傾向
下列有關(guān)正常商品供求彈性分析中，錯(cuò)誤的說法有當(dāng)需求或供應(yīng)曲線較陡時(shí)，需求或供應(yīng)富有彈性
下列檢查中屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則檢查的有鑒定系數(shù)檢查/序列有關(guān)檢查/方差非齊次性檢查/多重共線性檢查/聯(lián)立方程模型的辨認(rèn)性判斷
消費(fèi)函數(shù)Yi=α0+α1D+β0Xi+β1DXi+μi,其中虛擬變量D= {1 城鄉(xiāng)家庭 0 農(nóng)村家庭} 當(dāng)記錄檢查表白下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表達(dá)城鄉(xiāng)家庭與農(nóng)村家庭有同樣的消費(fèi)行為α1=0, β1=0
斜率系數(shù)正好是Y有關(guān)X的彈性則是
13、雙對(duì)數(shù)模型
狹義的設(shè)定誤差不涉及模型中有關(guān)隨機(jī)誤差項(xiàng)的假設(shè)有誤
狹義的設(shè)定誤差重要涉及模型漏掉了重要的解釋變量/模型涉及了多余的解釋變量 /模型形式設(shè)定有誤
序列有關(guān)是指回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)u的不同步期有關(guān)
Y如下選項(xiàng)中屬于非隨機(jī)方程的有定義方程/制度方程/政策方程/回歸方程
以凱恩斯的有效需求理論為基本建立的宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的導(dǎo)向是需求向?qū)?
如下陳述對(duì)的的是經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用方向涉及經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)構(gòu)造分析和經(jīng)濟(jì)政策評(píng)價(jià)三方面/模型的功能評(píng)價(jià)涉及對(duì)模型估計(jì)成果的評(píng)價(jià)和對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的評(píng)價(jià)/用單一回歸模型作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)有點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)之分/對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行綜合性誤差限度評(píng)價(jià)
14、時(shí)，如果對(duì)樣本期以外的信息理解不夠全面，進(jìn)行向前預(yù)測(cè)和返回預(yù)測(cè)將
樣本分段比較法又稱為G-Q檢查法
樣本分段比較法合用于檢查方差非齊性
用數(shù)學(xué)模型描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基本原則是理論分析為先導(dǎo)，模型規(guī)模要適度
用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型具有性質(zhì)有解釋能力合理 /優(yōu)良性/預(yù)測(cè)效果好/簡(jiǎn)樸性
由簡(jiǎn)化式參數(shù)的估計(jì)量得到構(gòu)造參數(shù)的估計(jì)量的措施是間接最小二乘法
外生變量是非隨機(jī)變量
Z政策變量是外生變量
在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中，把用來擬合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)據(jù)分為時(shí)序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)
在回歸分析中下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法中對(duì)的的有被解釋變量為隨機(jī)變量，解釋變量為
15、非隨機(jī)變量
在有關(guān)分析中，下列有關(guān)變量的描述對(duì)的的是兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量
在聯(lián)立方程模型中，下列有關(guān)工具變量的表述，錯(cuò)誤的是若引入多種工具變量，雖然工具變量之間存在多重共線性，也不影響估計(jì)成果
在回歸模型Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+u中，如果假設(shè)H0∶β2≠0成立，則意味著估計(jì)值β2≠0
在對(duì)多元回歸模型進(jìn)行假設(shè)檢查時(shí)，發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t檢查值都很低，但模型的F值檢查卻很高，這闡明模型存在多重共線
在研究收入對(duì)消費(fèi)支出影響的模型中，除了考慮收入因素，還考慮人們的文化限度對(duì)消費(fèi)支出影響，其中文化限度可劃分：博士、研究生、本科、及本科如下四類。那么需要引入的虛擬變量個(gè)數(shù)是4
在對(duì)X與Y的有關(guān)分析中X和Y都是隨機(jī)變量
在某個(gè)構(gòu)造式方程過度辨認(rèn)的條件下，不合用的估計(jì)措施有間接最小二乘法
在某一正常商品的市場(chǎng)需求曲線向下傾斜時(shí)，我們可以斷定隨Q增長(zhǎng)，價(jià)格彈性下降
在運(yùn)用線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差越大，則預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低
導(dǎo)致模型浮現(xiàn)誤差的因素既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇題
