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1、濃度濃度 生存天數(shù)生存天數(shù) 合計合計0 0 ： 61 63 64 64 65 65 66 66 68 68 65061 63 64 64 65 65 66 66 68 68 6500.0220.022: 62 63 64 64 65 66 67 69 70 70 660: 62 63 64 64 65 66 67 69 70 70 6600.0670.067: 63 64 64 65 67 68 68 69 70 70 668: 63 64 64 65 67 68 68 69 70 70 6680.6000.600: 65 66 66 67 68 68 70 72 74 76 692: 65

2、66 66 67 68 68 70 72 74 76 692 表表8-1 8-1 某受試物不同濃度組最高壽命果蠅的生存天數(shù)某受試物不同濃度組最高壽命果蠅的生存天數(shù)ijX：i i組第組第j j個數(shù)據(jù)個數(shù)據(jù) iX ：i i組的樣本均數(shù)組的樣本均數(shù) g g：處理組數(shù)：處理組數(shù) X：全部數(shù)據(jù)的樣本均數(shù)全部數(shù)據(jù)的樣本均數(shù) in：i i個處理組的例數(shù)個處理組的例數(shù) 第1頁/共102頁各組樣本均數(shù)各不相等，可能由兩種原因引起：隨機誤差（抽樣誤差、測量誤差等）；處理因素，即不同的處理引起不同的作用或效果。 第2頁/共102頁三種變異： 總變異：全部數(shù)據(jù)大小不同所引起的總變異程度。2211111iinnggij

3、ijijijSSxCNxx總總.，211/ingijijCxN（處理）組間變異: 各處理組樣本均數(shù)間的變異，由隨機誤差及各處理組總體均數(shù)（可能）不同所引起。 第3頁/共102頁21211()(),1.inijggjiiiiixSSn xxCgn組間組間組內(nèi)變異:各組內(nèi)部數(shù)據(jù)的變異，由隨機誤差引起。 211(1) ()ingiijijijiSSnNgxx組內(nèi)組內(nèi)， SSSSSS總總組間組內(nèi)組間組內(nèi)，/(1)/()gMSFNgMS組間組間組間組間組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)SSSSSSSS96.30/33.81303.20/36F 第4頁/共102頁 方差分析的原假設(shè)H0為各組的總體均數(shù)相等。若H0成立，則組

4、間變異和組內(nèi)變異均只反映隨機誤差，此時理論上，F(xiàn)=1。反之，若各樣本不是來自同一總體（處理因素有效應(yīng)），則組間變異不僅反映隨機誤差，還包括處理因素的效應(yīng)，此時組間均方應(yīng)明顯大于組內(nèi)均方，即，F(xiàn)1。根據(jù)F分布的分布規(guī)律，通過查F界值表，由P值作出統(tǒng)計推斷。 拒絕H0，接受H1，可認為各總體均數(shù)不等或不全相等；反之，則差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為各總體均數(shù)不等或不全相等。 12(,),FF ,P第5頁/共102頁第6頁/共102頁 完全隨機設(shè)計完全隨機設(shè)計方差分析的基本思想方差分析的基本思想： 將全部測量值總的離均差（總變異）平方和分解為處理組間（組間變異）平將全部測量值總的離均差（總變異）平方和

5、分解為處理組間（組間變異）平方和與組內(nèi)（誤差）平方和兩部分，將總變異的自由度分解為組間變異自由度與方和與組內(nèi)（誤差）平方和兩部分，將總變異的自由度分解為組間變異自由度與組內(nèi)變異自由度兩部分。用各平方和除以各自的自由度，分別得到組間均方、誤組內(nèi)變異自由度兩部分。用各平方和除以各自的自由度，分別得到組間均方、誤差均方。用組間均方除以誤差均方得差均方。用組間均方除以誤差均方得F F值。根據(jù)值。根據(jù)F F分布的規(guī)律推論處理因素的作用。分布的規(guī)律推論處理因素的作用。 第7頁/共102頁二、方差分析的應(yīng)用條件 理論上要求數(shù)據(jù)滿足以下兩個條件：（1）各樣本相互獨立，均服從正態(tài)分布；（2）各樣本的總體方差相等

6、，即具有方差齊性(homogeneity of variance)。第8頁/共102頁 第 二 節(jié) 完全隨機設(shè)計多組均數(shù)完全隨機設(shè)計多組均數(shù) 比較的方差分析比較的方差分析 第9頁/共102頁 分分 析析 步步 驟驟1.建立檢驗假設(shè)、確定檢驗水準建立檢驗假設(shè)、確定檢驗水準HH0 0:1 1=2 2=3 3=4 4 HH1 1: :各各 i i不全等或全不等不全等或全不等 0.050.052.計算各自由度計算各自由度 、均方、均方MSMS及及F F值值第10頁/共102頁第11頁/共102頁221111iiggijijnnCXXXijijSS總2/11gniCNijijX 平方和的計算平方和的計算

7、：第12頁/共102頁21121()ggiiniXijjiCXXiiSSnn組間399.5096.30303.20總總=N-1=39, 組間組間 =g-1=3 ,總總=N-g=36第13頁/共102頁./196.30/33.81303.20/.36MSMSgNgMSFMS組間組內(nèi)組間組內(nèi)組間組內(nèi)組間組內(nèi)組間組內(nèi)SSSS第14頁/共102頁3.查表確定查表確定P P值、下結(jié)論值、下結(jié)論查附表查附表 （方差分析用）（方差分析用）F F界值表界值表（P322P322單側(cè)）單側(cè)）: :3.81,P0.05,3.81,P F c 3 362.9 121.0 1.68 0.1896 Error 36 25

8、99.4 72.2053第18頁/共102頁 Sum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr FModel 3 96.3000000 32.1000000 3.81 0.0180Error 36 303.2000000 8.4222222Corrected 39 399.5000000 Total第19頁/共102頁Comparisons significant at the 0.05 level are indicated by *. Difference Simultaneous c Between 95% ConfidenceComparis

9、on Means Limits4 - 1 4.200 1.017 7.383 *3 - 1 1.800 -1.383 4.9832 - 1 1.000 -2.183 4.183第20頁/共102頁第三節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計多個樣本均數(shù) 比較的方差分析 隨機區(qū)組設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計 (randomized block design)(randomized block design) 將條件一致的試驗對象編入同一區(qū)組，將條件一致的試驗對象編入同一區(qū)組，再隨機分配到各個處理組。再隨機分配到各個處理組。第21頁/共102頁一、實 例 及 符 號例8-2. 為研究氯化鎘CdCl2對細胞的毒性作用,分別以V79(中國

10、倉鼠肺成纖維細胞)、WI38（人肺細胞株）、L929（小鼠成纖維細胞)、CHO（中國倉鼠卵巢成纖維細胞)、SHE（敘利亞地鼠胚胎細胞株）5種不同細胞作為5個區(qū)組，以3種不同的染毒時間作為3個處理組，觀察細胞的克隆率，資料如表8-3。試比較不同染毒時間組的細胞克隆率。第22頁/共102頁第23頁/共102頁ijX1gijiXjXn: 區(qū)組個數(shù)區(qū)組個數(shù)g：處理組個數(shù)：處理組個數(shù): j區(qū)組內(nèi)第區(qū)組內(nèi)第i處理組的數(shù)據(jù)處理組的數(shù)據(jù)：j區(qū)組全部數(shù)據(jù)的和區(qū)組全部數(shù)據(jù)的和: 第第j區(qū)組的樣本均數(shù)區(qū)組的樣本均數(shù)SSSS總總= SS= SS處理處理 SSSS區(qū)組區(qū)組SSSS誤差誤差 總總= 處理處理+ 區(qū)組區(qū)組

11、誤差誤差第24頁/共102頁二、分 析 步 驟第25頁/共102頁 各區(qū)組樣本均數(shù)間的變異，由隨機誤差及各區(qū)組總體均數(shù)可能不同所引起。區(qū)組間變異的大小用區(qū)組間平方和表示。 第26頁/共102頁1MSn區(qū)組區(qū)組區(qū)組區(qū)組SSSS=0.0897/4=0.0224 (1)(1)MSng誤差誤差誤差誤差SSSS=0.0068/8=0.0009 MSFMS處理誤差F=0.0094/0.0009=10.44 第27頁/共102頁3. 查表查表確定P值、下結(jié)論 第28頁/共102頁data li8_2; do a=1 to 3; do b=1 to 5;input x; output; end;end;car

12、ds;0.880 0.823 0.763 0.711 0.6690.823 0.790 0.748 0.701 0.6430.774 0.765 0.707 0.670 0.505；proc anova; class a b; model x=a b ;means a b/snk; run;第29頁/共102頁 Means with the same letter are not significantly different. SNK Grouping Mean N b A 0.82567 3 1 A B A 0.79267 3 2 B B C 0.73933 3 3 C C 0.69400

13、 3 4 D 0.60567 3 5第30頁/共102頁第四節(jié) 多個樣本均數(shù)的兩兩比較 第31頁/共102頁多重比較 (1)在研究設(shè)計階段未預(yù)先考慮到是否進行均數(shù)的兩兩比較，但經(jīng)假設(shè)檢驗得出多個總體均數(shù)不全相等的提示后，才決定進行多個均數(shù)的兩兩事后比較，這類研究多屬于探索性研究?？刹捎肧NK-q 檢驗、Bonfferoni t檢驗等。 (2)在設(shè)計階段就根據(jù)研究目的或?qū)I(yè)知識而計劃好的某些均數(shù)間的兩兩比較，常用于事先有明確假設(shè)的證實性研究，如多個處理組與對照組的比較；某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較等，可采用Dunnett-t 檢驗、LSD-t檢驗、Bonfferoni t檢驗等

14、。 第32頁/共102頁一、SNK-q 檢驗 8-1111()2ABABABxxABxxxxqSMSnn誤差誤差（）第33頁/共102頁計算差值的標(biāo)準誤： 0.211 11()0.1624288ABXXS列表計算q 統(tǒng)計量： 第34頁/共102頁確定P 值，做出統(tǒng)計推斷 第35頁/共102頁二、LSD-t檢驗LSD-t檢驗即最小顯著性差異(least significant difference)t 檢驗，適用于某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較，如多個處理組與對照組的比較，或某幾個處理組間的比較，一般在設(shè)計階段確定哪些均數(shù)需進行多重比較。 (8-12)11()ABABABxxAB

15、xxxxtSMSnn誤差誤差第36頁/共102頁1建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準第37頁/共102頁第38頁/共102頁 第五節(jié) 析因設(shè)計的方差分析 一、析因分析的基本概念第39頁/共102頁第40頁/共102頁1.單獨效應(yīng)：單獨效應(yīng)是指其它因素水平固定，同一因素不同水平間指標(biāo)平均值的差別。如表8-8中，B因素固定在1水平時A因素1水平的指標(biāo)平均值為24，B因素固定在1水平時A因素2水平的指標(biāo)平均值為28，則得B因素固定在1水平時A因素的單獨效應(yīng)為28244。第41頁/共102頁2.主效應(yīng)：主效應(yīng)是指某因素各單獨效應(yīng)的 平均值。 A因素的主效應(yīng)（48)/2=6（%） B因素的主效應(yīng)（2024)/2

16、=22（%）3.交互效應(yīng)：某因素的各單獨效應(yīng)隨另一因素變化而變化時，稱兩因素間存在交互作用。因素A的各單獨效應(yīng)隨因素B的水平變化而變化的大小稱交互效應(yīng)，記作AB或BA。 ABBA(a2b2-a1b2 )-(a2b1-a1b1)/2 =(24-20)/2=2（%）第42頁/共102頁二、變異分解AABAB () BABEESSSSSSSSSSSSSS處理總誤差處理總誤差（）2()xCN第43頁/共102頁第44頁/共102頁三、析因設(shè)計方差分析的基本步驟 第45頁/共102頁第46頁/共102頁 data li8_4; do a=1 to 2; do b=1 to 2;do f=1 to 5;

17、input x; y=x/100;output; end; end; end; cards; 10 10 40 50 10 30 30 70 60 30 10 20 30 50 30 50 50 70 60 30 ; proc anova; class a b; model y=a b; run;第47頁/共102頁 三因素析因設(shè)計舉例三因素析因設(shè)計舉例 用用5 52 22 2析因設(shè)計研究析因設(shè)計研究5 5種類型的軍裝種類型的軍裝在兩種環(huán)境、兩種活動狀態(tài)下的散熱效果，在兩種環(huán)境、兩種活動狀態(tài)下的散熱效果，觀察指標(biāo)是從觀察指標(biāo)是從“冷冷”到到“熱熱”按等級評分，按等級評分，每種處理重復(fù)實驗每種處

18、理重復(fù)實驗5 5次。試作方差分析。次。試作方差分析。第48頁/共102頁 data b3ys; do a=1 to 5; do b=1 to 2; do c=1 to 2; do i=1 to 5; input x; output; end;end;end;end; cards;第49頁/共102頁0.25 -0.25 1.25 -0.75 0.40 4.75 3.45 4.00 4.85 4.55 /*a1b1c1、c25*/0.50 2.10 2.75 1.00 2.35 3.75 4.00 4.00 4.25 4.60 /*a1b2c1 、c25 */0.30 0.10 0.50 -0.

19、35 0.05 4.60 4.80 4.00 5.20 4.30 /*a2b1c1 、c25 */1.50 1.50 1.25 1.37 2.55 4.00 4.05 4.15 4.10 4.25 /*a2b2c1 、c25*/0.75 -0.50 0.60 0.40 -0.20 4.55 3.50 4.25 4.10 4.40 /*a3b1c1、c25*/0.75 2.65 3.00 0.05 1.17 4.10 5.00 4.20 4.15 4.175 /*a3b2c1、c25*/0.20 -1.00 0.85 -0.50 0.90 4.25 3.10 4.00 5.00 4.20 /*a

20、4b1c1、c25*/-0.75 0.90 0.95 0.625 1.05 3.275 4.25 4.00 4.25 4.25 /*a4b2c1、c25*/-0.10 0.00 2.50 0.10 -0.10 4.725 4.30 4.10 4.80 3.60 /*a5b1c1、c25*/ 1.75 2.40 1.75 3.05 2.75 4.80 4.02 4.15 4.75 4.80 /*a5b2c1、c25*/;proc anova;class a b c;model x=a b c a*b a*c b*c a*b*c;run;第50頁/共102頁 The ANOVA Procedure

21、Dependent Variable: x Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 19 316.2058040 16.6424107 38.72 F a 4 5.2089865 1.3022466 3.03 0.0222 b 1 9.9288010 9.9288010 23.10 .0001 c 1 283.3498890 283.3498890 659.25 .0001 a*b 4 1.9412715 0.4853179 1.13 0.3488 a*c 4 1.4795085 0.3698771 0.86 0.4914

22、 b*c 1 12.6878440 12.6878440 29.52 F Model 5 141.0000000 28.2000000 11.28 0.0834 Error 2 5.0000000 2.5000000 Corrected Total 7 146.0000000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.965753 1.747115 1.581139 90.50000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F a 1 8.00000000 8.00000000 3.20 0.2155 b 1 18.0

23、0000000 18.00000000 7.20 0.1153 c 1 60.50000000 60.50000000 24.20 0.0389 d 1 4.50000000 4.50000000 1.80 0.3118 a*b 1 50.00000000 50.00000000 20.00 0.0465第60頁/共102頁第六節(jié) 重復(fù)測量資料的方差分析一、重復(fù)測量資料的數(shù)據(jù)特征 重復(fù)測量資料（repeated measurement data）是指同一觀查對象被給予某種處理后，在不同時間點上對某指標(biāo)進行多次測量所得的資料；有時是指從同一觀查對象不同部位（或組織）上重復(fù)測得某指標(biāo)的資料。 （一

24、）重復(fù)測量資料的類型 1.單因素重復(fù)測量設(shè)計資料第61頁/共102頁 例8-5. 從6名健康人抽血后制成血濾液。每個受試者的血濾液分成4份，把4份血濾液隨機分別放置0、45、90、135分鐘，測定其血糖濃度如表8-10。第62頁/共102頁2.2.兩因素重復(fù)測量設(shè)計資料兩因素重復(fù)測量設(shè)計資料例例8-6.8-6. 為比較兩種同類藥物為比較兩種同類藥物A A、B B在體內(nèi)的代謝速度，將在體內(nèi)的代謝速度，將1010名受試對象隨機名受試對象隨機分為兩組，一組給予分為兩組，一組給予A A藥，另一組給予藥，另一組給予B B藥。分別在服藥后藥。分別在服藥后1 1、2 2、4 4、6 6小小時測定血中的藥物濃

25、度，結(jié)果見表時測定血中的藥物濃度，結(jié)果見表8-118-11。 第63頁/共102頁第64頁/共102頁（二）重復(fù)測量設(shè)計與隨機區(qū)組設(shè)計的區(qū)別 1.重復(fù)測量設(shè)計中，各觀察對象各時間點是固定的，同一觀察對象依次接受各時間點的測量。兩因素重復(fù)測量設(shè)計中，處理（如例8-6中的藥物因素）是在觀察對象間隨機分配，不能在各時間點隨機分配。在隨機區(qū)組設(shè)計中，各區(qū)組內(nèi)有多個條件一致的觀察對象，每個觀察對象隨機分配給一種處理。 2.隨機區(qū)組設(shè)計中，各區(qū)組內(nèi)各處理水平相互獨立，各區(qū)組內(nèi)各觀察對象所得數(shù)據(jù)相互獨立。重復(fù)測量設(shè)計中各區(qū)組內(nèi)的數(shù)據(jù)重復(fù)測自同一觀察對象，他們之間往往有較高的相關(guān)性。 3.為了有效地處理重復(fù)測

26、量資料間的相關(guān)性，須使用特定模型的多元方法。如對單因素重復(fù)測量設(shè)計資料，必須滿足“球?qū)ΨQ”（sphericity）的假設(shè)條件，方可采用完全隨機設(shè)計方差分析，否則會增大型錯誤的概率。 第65頁/共102頁二、重復(fù)測量資料的變異平方和及自由度分解 （）單因素重復(fù)測量設(shè)計資料SSSSSSSSSSSS總對象間對象內(nèi)對象間測量間對象內(nèi)誤差1 N總對象間對象內(nèi)測量間對象內(nèi)誤差， 對象數(shù)1， n(m-1) m-1 ，（n-1)(m-1) 總對象間對象內(nèi)對象間測量間對象內(nèi)誤差第66頁/共102頁（二）兩因素重復(fù)測量設(shè)計資料 SSSSSSSSSSSSSS總對象間對象內(nèi)處理對象間誤差測量間處理 測量對象內(nèi)誤差SS

27、處理對象間誤差處理 測量對象內(nèi)誤差g-1，n-g （g-1)(m-1)，(n-g)(m-1) 總對象間對象內(nèi)處理間對象間誤差測量間處理 測量對象內(nèi)誤差第67頁/共102頁 三、重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析 （）單因素重復(fù)測量設(shè)計資料對例8-5的資料,進行 SAS編程：data li8_5;input grp time1-time4;cards;1 5.27 5.27 4.94 4.611 5.31 5.26 4.93 4.701 5.88 5.83 5.38 5.011 5.49 5.43 5.32 5.041 5.66 5.44 5.38 4.881 6.22 5.72 5.61 5.22;p

28、roc glm; /*調(diào)用一般線性模型*/第68頁/共102頁class grp; model time1-time4=grp /*將time1-time4按一 整體作反應(yīng)變量*/nouni; /*不把time1-time4作4個獨立變量*/repeated time 4 /*重復(fù)測量因素的變量名為 time，水平為 4*/ /printe; /* 作球性檢驗*/ run;第69頁/共102頁 Sphericity Tests Mauchlys Variables DF Criterion Chi-Square Pr ChiSqTransformed 5 0.3067417 4.3987332

29、 0.4935VariatesOrthogonal 5 0.4347452 3.1005928 0.6845Components SASSAS運行結(jié)果運行結(jié)果第70頁/共102頁Manova Test Criteria and Exact F Statistics for the Hypothesis of no time Effect H = Type III SSCP Matrix for time E = Error SSCP Matrix S=1 M=0.5 N=0.5Statistic Value F Value Num DF Den DF Pr FWilks Lambda 0.03

30、190196 30.35 3 3 0.0096Pillais Trace 0.96809804 30.35 3 3 0.0096Hotelling- 30.34603881 30.35 3 3 0.0096Lawley TraceRoys Greatest 30.34603881 30.35 3 3 0.0096Root第71頁/共102頁 The GLM Procedure Repeated Measures Analysis of Variance Tests of Hypotheses for Between Subjects EffectsSource DF Type III SS M

31、ean Square F Value Pr Fgrp 0 0.00000000 . . .Error 5 1.36975000 0.27395000第72頁/共102頁 The GLM Procedure Repeated Measures Analysis of Variance Univariate Tests of Hypotheses for Within Subject Effects Adj Pr FSource DF Type III SS Mean Square F Value Pr F G - G H - Ftime 3 1.81443333 0.60481111 47.00

32、 .0001 .0001 .0001time*grp 0 0 .00000000 . . . . .Error 15 0.19301667 0.01286778第73頁/共102頁 球性檢驗（Sphericity Tests）結(jié)果，兩種檢驗方法的卡方值分別為4.3987332、3.1005928，P值分別為0.4935、0.6845，P值均大于0.10，符合球?qū)ΨQ的假設(shè)條件，本例資料也可采用完全隨機設(shè)計方差分析。 一般線性模型過程重復(fù)測量方差分析（The GLM Procedure Repeated Measures Analysis of Variance）結(jié)果如下： 第74頁/共102頁為

33、檢驗各重復(fù)測量（time）組間效應(yīng)無差別的零假設(shè)（for the Hypothesis of no time effect），四種檢驗方法的F值均為30.35，P值均為0.0096，可認為各重復(fù)測量（time）組間存在差別。進行觀察對象間效應(yīng)的假設(shè)檢驗（Tests of Hypotheses for Between Subjects Effects）計算，觀察對象間誤差平方和為1.36975000 ，自由度為5，均方為 0.27395000。進行觀察對象內(nèi)效應(yīng)（Within Subject Effects）的假設(shè)檢驗計算，觀察對象內(nèi)誤差平方和為0.19301667，自由度為15，均方為0.01

34、286778；重復(fù)測量（time）組間平方和為1.81443333，自由度為3，均方為0.60481111，F(xiàn)值為47.00，P ChiSqTransformed Variates 5 0.1418387 13.128934 0.0222Orthogonal Components 5 0.2451614 9.4503599 0.0924第78頁/共102頁 Manova Test Criteria and Exact F Statistics for the Hypothesis of no t Effect H = Type III SSCP Matrix for t E = Error S

35、SCP Matrix S=1 M=0.5 N=2Statistic Value F Value Num DF Den DF Pr FWilks Lambda 0.01637135 120.16 3 6 .0001Pillais Trace 0.98362865 120.16 3 6 .0001Hotelling-Lawley Trace 60.08231708 120.16 3 6 .0001Roys Greatest Root 60.08231708 120.16 3 6 FStatistic Value F Value Num DF Den DF Pr FWilks Lambda 0.40

36、908813 2.89 3 6 0.1245Wilks Lambda 0.40908813 2.89 3 6 0.1245Pillais Trace 0.59091187 2.89 3 6 0.1245Pillais Trace 0.59091187 2.89 3 6 0.1245Hotelling-Lawley Trace 1.44446103 2.89 3 6 0.1245Hotelling-Lawley Trace 1.44446103 2.89 3 6 0.1245Roys Greatest Root 1.44446103 2.89 3 6 0.1245Roys Greatest Ro

37、ot 1.44446103 2.89 3 6 0.1245第80頁/共102頁 The GLM Procedure Repeated Measures Analysis of Variance Tests of Hypotheses for Between Subjects EffectsSource DF Type III SS Mean Square F Value Pr Fg 1 794.5048225 794.5048225 19.32 0.0023Error 8 328.9996800 41.1249600第81頁/共102頁 The GLM Procedure Repeated M

38、easures Analysis of Variance Univariate Tests of Hypotheses for Within Subject Effects Adj Pr FSource DF Type III SS Mean Square F Value Pr F G - G H - Ft 3 22209.52731 7403.17577 46.04 .0001 .0001 .0001t*g 3 654.25557 218.08519 1.36 0.2799 0.2859 0.2838Error(t) 24 3859.28040 160.80335第82頁/共102頁 球性檢

39、驗（Sphericity Tests）結(jié)果，兩種檢驗方法的卡方值分別為13.128934、.4503599，P值分別為0.0222、0.0924，P值均小于0.10，不符合球?qū)ΨQ的假設(shè)條件。 為檢驗各重復(fù)測量（time）組效應(yīng)間無差別的零假設(shè)（for the Hypothesis of no time effect），四種檢驗方法的F值均為120.16， P值均為小于0.0001，可初步認為（此例不符合球?qū)ΨQ的假設(shè)條件，應(yīng)看后面的校正P值）各重復(fù)測量（time）組效應(yīng)間存在差別。 第83頁/共102頁 為檢驗各重復(fù)測量（time）組效應(yīng)間無差別的零假設(shè)（for the Hypothesis o

40、f no time effect），四種檢驗方法的F值均為120.16， P值均為小于0.0001，可初步認為（此例不符合球?qū)ΨQ的假設(shè)條件，應(yīng)看后面的校正P值）各重復(fù)測量（time）組效應(yīng)間存在差別。為檢驗重復(fù)測量（time）與處理因素g的交互效應(yīng)不存在的零假設(shè)（for the Hypothesis of no time*g Effect），四種檢驗方法的F值均為2.89， P值均為0.1245，可初步認為交互效應(yīng)不存在（此例不符合球?qū)ΨQ的假設(shè)條件，應(yīng)看后面的校正P值）。 第84頁/共102頁 進行觀察對象間效應(yīng)的假設(shè)檢驗（Tests of Hypotheses for Between Sub

41、jects Effects）計算，處理因素平方和為 794.5048225，自由度為1，均方為794.5048225，F(xiàn)值為19.32，P值為0.0023，可認為不同藥物在血中的平均濃度不相同；觀察對象間誤差平方和為328.9996800，自由度為8，均方為41.1249600。進行觀察對象內(nèi)效應(yīng)（Within Subject Effects）的假設(shè)檢驗計算，觀察對象內(nèi)誤差平方和為3859.28040，自由度為24，均方為160.80335；重復(fù)測量（time）組間平方和為22209.52731，自由度為3，均方為7403.17577，F(xiàn)值為46.04，PSS組內(nèi) B.MS組間 組內(nèi)2.在完全

42、隨機設(shè)計資料的方差分析中，有（ ）A.MS組內(nèi)MS誤差 B.MS組間MS誤差 C.MS組內(nèi)=MS誤差 D.MS組間=MS誤差E.MS組內(nèi) , 則統(tǒng)計推斷是 （ ）。A.各總體均數(shù)不全相等或全不相等B.各總體均數(shù)都不相等C.各樣本均數(shù)都不相等D.各樣本均數(shù)間差別都有顯著性E.各總體方差不全相等 4.完全隨機設(shè)計方差分析的實例中有 （ ）。A.組間SS不會小于組內(nèi)SS B.組間MS不會小于組內(nèi)MSC.F值不會小于1D.F值不會是負數(shù)E.F值不會是正數(shù)120.05(,)F 第90頁/共102頁 5.完全隨機設(shè)計方差分析中的組間均方是 （ ）的統(tǒng)計量A.表示抽樣誤差大小 B .表示N個數(shù)據(jù)的離散程度C

43、.表示某處理因素的效應(yīng)作用大小D.表示某處理因素的效應(yīng)和隨機誤差兩者綜合影響的結(jié)果E.表示隨機因素的效應(yīng)大小 6.配對設(shè)計資料，若滿足正態(tài)性,要對兩樣本均數(shù)的差別做比較，可選擇（ ）A.隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析 B.u檢驗 C.成組t檢驗D.卡方檢驗 E.秩和檢驗第91頁/共102頁練習(xí)題 1、湖水中不同季節(jié)氯化物含量測量值（mg/L）如下，試分析不同季節(jié)氯化物平均含量是否不同。春季：22.622.821.016.920.021.921.5；夏季：21.219.122.824.518.015.218.420.121.2；秋季：18.913.617.215.116.614.216.7 19.619

44、.0；冬季：16.917.614.813.116.916.214.8 完全隨機設(shè)計方差分析完全隨機設(shè)計方差分析第92頁/共102頁（1）該題應(yīng)采用方法（ ）。（2分）A 完全隨機設(shè)計的方差分析 B 配伍組隨機設(shè)計的方差分析C 兩兩比較的q(snk)檢驗 D 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析（2）總平方和的計算公式為（ ）。（2分）A B.C. D. 2ijCX2/()NX211igjiinXijCn21()giiiXnX第93頁/共102頁211igjiinXijCn2/()NX2ijCX211igijnijiXX（3）組間平方和的計算公式為（）組間平方和的計算公式為（ ）。（）。（2分）分） A. B

45、. C. D. （4 4） C=10819,FC=10819,F值與（值與（ ）最接近。（）最接近。（4 4分）分） A. 1.147 B. 9.67 A. 1.147 B. 9.67 C. 2.345 D. 5.854 C. 2.345 D. 5.854第94頁/共102頁（5）F0.05(3,28)=2.95, F0.01(3,28)=4.57, P值的范圍為（ ）。（1分） A. P0.05 B. P0.05 D. 0.01P FModel 3 143.3384921 47.7794974 9.67 0.0002Error 28 138.2965079 4.9391610Correcte

46、d 31 281.6350000 回歸平方和、組內(nèi)均方為（ ） 2分 A. 281.6350000、 47.7794974 B. 143.3384921、 47.7794974 C. 138.2965079、 4.9391610 D. 143.3384921、 4.9391610Total第96頁/共102頁 2、三種不同人群的血漿總皮質(zhì)醇測定值（102mol/L）如下，試比較三組的平均血漿總皮質(zhì)醇。正常人：0.110.520.610.690.770.861.021.081.271.92；單純性肥胖：0.170.330.550.660.861.131.381.632.043.75；皮質(zhì)醇增多癥

47、：2.702.812.923.593.864.084.304.305.966.62 完全隨機設(shè)計方差分析完全隨機設(shè)計方差分析第97頁/共102頁3、從8名健康人中抽血并制成血濾液。每人的血濾液分成4份，再隨機地把4份血濾液分別放置0，45，90，135分鐘，測定其血糖濃度如下表，試分析放置不同時間的平均血糖濃度是否不同。隨機區(qū)組設(shè)計方差分析第98頁/共102頁4、將條件一致的4只雄性大鼠分為一組，共8組32只。每組4只大鼠隨機分別接收不同產(chǎn)地石棉處理后，得肺泡巨噬細胞（PAM）存活率（），比較各地石棉的毒性（肺泡巨噬細胞的存活率）。隨機區(qū)組設(shè)計方差分析第99頁/共102頁5、將同種屬的28只大白鼠按窩別、性別、體重條件配成7個區(qū)組，用不同劑量某藥一周后，測定大白鼠血清中指標(biāo)DT值如下表，分析此藥不同劑量對血清中指標(biāo)DT值的影響有無不同。隨機區(qū)組設(shè)計方差分析第100頁/共102頁6、用三種藥物殺滅釘螺，用藥后清點每 批釘螺的死亡數(shù)，得每組死亡率（%）如下。問三種藥物殺滅釘螺的效 果有無差別?甲藥：32.5 35.5 40.5 46.0 49.0乙藥：16.0 20.0 22.5 29.0 36.0丙藥： 6.5 9.0 12.5 18.0 24.0第101頁/共102頁感謝您的觀看！第102頁/共102頁